Crystality Flux
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이 버전에 대해
모델 설명
이것은 제 TI 임베딩의 Flux 버전입니다:
Stable Diffusion v1.5용:
Stable Diffusion XL용:
이번에는 대상이 Flux이므로, CivitAI의 트레이너를 사용해 LoRA를 제작했습니다. 이 LoRA는 제 SDXL Crystal TI와 거의 동일한 데이터셋을 사용하지만, 일부 재처리와 기본 캡션을 추가했습니다. 놀랍게도, LoRA와 TI는 매우 다르지만, 이 LoRA는 꽤 잘 작동합니다. Flux에 대해 더 많이 배우게 되면 이 작업을 다시 살펴보고 싶습니다... 그리고 제가 할 일 목록에서 몇 가지를 해결할 수 있다면요!
저는 “강화” 트리거를 포함하려고 노력했습니다. Flux는 SDXL처럼 트리거를 좋아하지 않는 것 같지만, Flux.1 DEV에 존재하지 않았던 유용한 토큰을 만들 수는 있습니다. 이 LoRA의 강화 트리거는 따옴표 없이 "cs-cr1stal"입니다. 물론, 기존처럼 크리스탈 관련 실제 단어를 사용하여 Flux를 유도할 수 있습니다.
이 초기 버전에서는 LoRA + 트리거가 완전한 변환을 보장하지는 않지만, 거의 모든 이미지가 여전히 크리스탈화될 것입니다.
아래는 일부 with/without 이미지 그룹을 보여줍니다. 이 그룹은 Forge에서 만든 XYZ 그리드입니다. 각 4장의 이미지 그룹은 다음과 같습니다:
왼쪽 위: cs-cr1stal + LoRA
왼쪽 아래: LoRA만
오른쪽 위: cs-cr1stal만
오른쪽 아래: 둘 다 없음
각 그리드는 단순한 프롬프트(예: "fox" 또는 "king")로 시작하고, with/without 변형을 추가합니다.
이 그리드들이 이 LoRA를 시도해볼지 여부를 결정하는 데 도움이 되길 바랍니다.
쇼케이스 이미지는 더 복잡한 프롬프트(Tarot 카드 설명 + 텍스트)를 사용하여 LoRA를 더 강하게 유도했습니다. 모두 Forge에서 제작되었으며, Hires.fix를 사용할 수 있지만, 그 외에는 다른 LoRA, ControlNet, detailer/FX 플러그인 또는 포스트 프로세싱을 사용하지 않았습니다.
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