Ultra simple Flux GGUF t2i + upscale workflow
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模型描述
一直在寻找一个简单的 Flux t2i + 放大工作流,而不是一堆用例混在一起的全能工作流,但没找到像样的。
所以这里是一个极其简单的流程,只需 4 个节点(其中两个是图像预览)
V3:
工作原理(你无需了解,只需输入提示词并点击“生成”):
快速生成一张 0.5MP 的图像,用于判断构图是否良好。
如果你满意这张图像且未取消生成,系统将在后台将其放大 4 倍,然后缩小至你设定的兆像素数量,接着添加少量噪点以提升纹理细节,再送回 Flux 生成最终图像。
目标图像尺寸针对 16GB 显存显卡优化。如果你的显存更少,可调低此设置以获得最佳性能。
可调整的第二个参数是“2 步降噪”。我通常使用 0.6:它会轻微改变构图,同时增加大量细节。如需保留更多原始内容,可设为低于 0.5;若你运气不错,也可以大胆调到 0.95。
另一个可调参数是“2 步”引导强度。没有绝对完美的数值。如果图像太模糊,就调高;如果看起来过度渲染,就调低。对我而言,通常在 2 到 4 之间。第一步的引导强度也可以调整,但当降噪值设为 0.6 或更高时,影响不大,只需确保第一步后图像不至于完全糟糕即可。
图像保存节点是非标准的,功能与其他节点一致,但还会以常规 a1111 格式存储信息。我不关心保存所有参数,仅保存提示词。不过图片仍完整保留了 ComfyUI 格式的所有工作流信息。




