djz Without Fear

これらの「スモールスタイル」モデルは、互いにマージしたり、Stable Diffusion 2.1用の任意のモデルとマージすることを目的としています。

私は、0.5（50/50ブレンド）でマージした後に、プロンプトの重み付けによりアスティート感を制御することをおすすめします。

automatic1111で使用するマージ済みモデルのプロンプト例：

(WithoutFear:1) (othermodeltoken:1)

「djz」と「V21」を除いた残りが、モデル内でこのコンセプトを呼び出すために必要なトークンです。すべての例示は、単なる「Raw Token」であり、それ以外の語は含まれていません。トークンは大文字小文字を区別し、ほぼすべてのモデルでファイル名と一致します。

これらのモデルを異なる値で相互にマージすることは可能であり、モデルをペアにした後、その結果得られたモデルをさらにマージすることも可能です。これにより、抽象的なコンセプトを組み合わせて、トークンの重み付けを操作することで、望む結果を実現することができます。もちろん、すべてのトークンを排除したい場合、出力から新しいカスタムモデルを単純にトレーニングすることで可能であり、これにより1つのトークンに戻ることができます。

動画解説は後日公開予定ですが、現時点では上記の説明で十分です。我々の目的は、これ以上、アーティストの手元にある創造性を強化するために、できるだけ多くのスタイル／アスティートモデルを手に入れてもらうことです。

すべての人にアートの自由を！！

[すべてのオリジナルアートは、Drift Johnson氏より完全な許可を得てトレーニングに使用されています]