djz Without Fear

这些“强风格”模型旨在彼此合并，以及与任何Stable Diffusion 2.1模型进行融合。

我建议先以0.5（50/50混合）的比例进行合并，然后使用提示词加权来控制美学梯度。

合并模型的提示词示例（适用于automatic1111）：

(WithoutFear:1) (othermodeltoken:1)

如果你去掉“djz”和“V21”，剩下的就是调用该模型中概念所需的标记。所有示例均为原始标记，未添加其他词汇。标记区分大小写，在几乎所有模型中，它会与文件名匹配。

这些模型之间可以使用不同数值进行合并，也可以将多个模型配对后再进行合并。通过这种方式，我们可以将抽象概念混合在一起，再通过加权标记来实现期望的创作效果。当然，若想彻底去除所有标记，也可以直接基于输出结果训练一个新的自定义模型，这意味着最终仍回到单个标记。

后续将发布视频解释，但目前以上说明已足够。我们的重点是尽可能将更多风格/美学模型交给艺术家，以进一步提升他们指尖已有的创造力。

艺术自由，人人共享！！

[所有用于训练的原始艺术作品均获得Drift Johnson的完整授权]