Panty Slip / Whaletail (Flux/F1D)

V4: 주로 데이터셋에서 문제되는 이미지를 제거하여 해부학적 개선을 달성했습니다. V2는 목이 비정상적으로 왜곡되고 엉덩이가 과도하게 커지는 경향이 있었으나, V4에서는 이 문제가 완전히 수정되었습니다. V2와 비교해 가이드 효과의 일관성도 더 향상되었습니다(완벽하지는 않음)並且 fullback/whaletail 태그에 대해 약간 더 유연합니다. V2와 마찬가지로 명시적인 텍스트 프롬프트를 통한 가이드가 여전히 필요합니다. 아래 주황색 텍스트를 참조하세요.

(V3은 V2보다 훨씬 나빴으며 보류되었습니다)

V2: 사실 이 모델은 오래전에 실패라고 생각하고 만들었는데, 실제로 매우 효과적이라는 것이 밝혀졌습니다. 단, **Flux를 올바른 방향으로 텍스트 프롬프트로 안내해야 합니다. 예: **그녀는 헐렁한 회색 스웨트팬츠를 신고 있으며, 이 팬츠는 허리 한쪽 아래로 낮게 드리워져 테일과 흰색 속옷의 윗부분을 드러냅니다.

V2 및 V4는 현지 생성기와 잘 작동하도록 테스트되었습니다✌️ (CFG를 3.0–3.5로 설정하세요)

미래 버전을 위한 학습 조정에 도움이 되도록, 나쁜 생성 결과도 포함하여 결과를 공유해 주세요. (제 작업을 지지해 주세요!)

pslip은 기술적 트리거 단어이지만, 전반적인 상황을 설명하면 LoRA가 가장 잘 작동하므로 필요하지 않습니다. thong 및/또는 whaletail을 추가하면 고전적인 whaletail 외관이 나타날 확률이 높아집니다. (이 프롬프트 없이도 여전히 나타날 수 있습니다.) fullback은 노출된 영역에 더 연속적인 커버리를 제공합니다. 정면/측면 뷰도 처리할 수 있지만, 이 모델에는 이를 위한 특별한 프롬프트가 없습니다.

별도의 프롬프트가 없으면 여성의 외모가 아시안식으로 변형되는 경향이 있지만, 학습 데이터에 충분한 얼굴 다양성이 있어 명시적인 프롬프트와/또는 맞춤 캐릭터는 유지됩니다.

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V4는 FluxGym에서 학습되었으며, 데이터셋은 60장의 이미지, 해상도 768px, 8e-4의 Adafactor 옵티마이저로 배치 크기 1, 총 4800스텝, 워밍업 후 고정 학습률로 학습되었습니다.

V2는 SimpleTuner에서 학습되었으며, 데이터셋은 75장의 이미지, 해상도 1024px, 5e-4 배치 크기 1, 총 2000스텝, 기본 스케줄러(기억하기로는 선형)로 학습되었습니다.