Panty Slip / Whaletail (Flux/F1D)

V4：主要通过从数据集中删除有问题的图像来实现解剖结构的改进。V2 常常出现脖子变形和臀部过大问题，这些在 V4 中似乎已完全修复。与 V2 相比，效果的一致性也更好（但并非完美），并且对 fullback/whaletail 标签的适应性略强。与 V2 一样，仍需通过明确的文本提示进行引导，详见下方橙色文字。

（V3 显著劣于 V2，已被搁置）

V2：我其实很久以前就创建了这个模型，当时以为它失败了，结果发现它实际上相当有效，但你必须用文本提示引导 Flux 走向正确的方向，例如：she is wearing casual loose gray sweatpants, which sit low on one side of her waist revealing the top of her teal and white panties.

V2 和 V4 均经过测试，在本地生成器上表现良好✌️（请确保使用 CFG 3.0-3.5）

请通过发布你的生成结果（包括效果不佳的生成结果）来支持创作者（也就是我！），这有助于我调整未来版本的训练。

pslip 是技术触发词，但其实并不需要，因为 LoRA 在你描述整体情境时效果最佳。添加 thong 和/或 whaletail 可提高经典鲸尾效果的出现概率。（即使不使用这些提示，仍可能出现。）fullback 会使暴露区域的覆盖更连续。该模型也能处理正面/侧面视角，但此模型中没有针对这些视角的特定提示。

若未明确提示，模型有倾向将女性“亚洲化”，但训练数据中包含足够多样的面部特征，因此明确提示和/或自定义角色仍能得到保留。

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V4 在 FluxGym 中训练，数据集包含 60 张图像，分辨率为 768px，训练 4800 步，使用 8e-4 的 Adafactor 优化器，批次大小为 1，学习率恒定并带有预热。

V2 在 SimpleTuner 中训练，数据集包含 75 张图像，分辨率为 1024px，训练 2000 步，使用 5e-4 的批次大小，采用默认调度器（据我回忆是线性调度）。