Tracer / Tracer Cosplay - Flux.dev

このLoRAは、Flux.dev上でOverwatchのトラーサー／トラーサーのコスプレを現実的に描写可能にします。

含まれているのはデフォルトの衣装のみですが、個々の衣装要素をプロンプトで指定することも可能であり、Fluxのおかげで大きなバリエーションを実現できます。

主要なトリガー：tracer

可能な要素：

• （オープン）ジャケット

• （グラデーション／イエロー／オレンジ）レッグギア

• ピストル

• （発光）クロナル・アクセラレーター

• ゴーグルを着用／ゴーグル／頭にゴーグル

• ホルスター

注：例画像では、クロナル・アクセラレーターを「キルノ・アクセラレーター」と誤記している場合がありますが、これはおそらく問題なく、単に「アクセラレーター」だけでも十分です。

推奨LoRAウェイト：希望するスタイルに応じて0.6 – 1.0。

そして、以下にトレーニングについて少し説明します。

トレーニング

これは私のマーシー衣装の続編です。実は、マーシーLoRAのトレーニング中にすでにデータセットを収集していましたが、そのときはトレーニングする時間が取れませんでした。

マーシーLoRAがうまくいったため、以前と同様の設定を用い、学習率を上げてステップ数を減らしました。これといった新しい知見はありません。

データセットは約100枚の画像で、上記の用語のみを短くキャプションとして手動で付与しています。

トレーニング設定：

• Alpha、Dim：16

• 合計ステップ数：7500

• キャプションドロップアウト：0.05

• 解像度：512、768、1024

• バッチサイズ：1

• ノイズスケジューラ：flowmatch

• 学習率：4e-4（ステップ1-5000）、2e-4（ステップ5000-7500）

• リニアタイムステップ

• クォンタイズ（勾配チェックポイント使用）

トレーニングにはRTX 4090で約4時間かかりました。

トレーニング後、safetensorキーをKohyaと互換性のある形式に変換し、その後モデルをランク12（sv_fro、0.98）にリサイズしました。

トレーニング中に観察した結果、約半分のタイミング（およそ4000ステップ目）で画像品質が低下しました（三本目の足、変形したアクセサリーなど）。しかし、ピストルなどの詳細部分がまだ不足していたため、トレーニングを継続しました。時間とともにこれらは改善しましたが、その代償として全体的な品質（少なくともプレビュー画像では）が低下しました。しかし、実際のLoRAではこれらの問題は顕著ではありません。