Tracer / Tracer Cosplay - Flux.dev

이 LoRA는 Flux.dev에서 오버워치의 리얼리스틱한 트레이서/트레이서 코스프레를 묘사할 수 있게 해줍니다.

기본 의상만 포함되어 있지만, 개별 의상 요소를 프롬프트로 지정하고 Flux의 특성 덕분에 다양한 변형을 만들 수 있습니다(필요합니다).

주요 트리거: tracer

가능한 구성 요소:

• (열린) 자켓

• (그래디언트/노랑/주황) 레깅스

• 권총 / 권총 하나

• (반짝이는) 크로널 가속기

• 안경 착용 / 안경 / 머리에 안경

• 총집

참고: 예제 이미지에서 일부러 '크로널 가속기'를 '크로노 가속기'로 잘못 표기한 경우가 있습니다. 그러나 이는 큰 영향을 미치지 않는 것으로 보이며, 아마도 '가속기'만으로도 충분할 수 있습니다.

권장 LoRA 가중치: 원하는 스타일에 따라 0.6 – 1.0.

이제 훈련에 대해 조금 설명하겠습니다.

훈련

이 LoRA는 제가 이전에 제작한 메르시 의상의 후속작입니다. 사실 메르시 LoRA를 훈련할 때 이미 데이터셋을 수집해두었지만, 그동안 훈련할 시간을 내지 못했습니다.

메르시 LoRA가 잘 작동했기 때문에, 이전과 유사한 설정을 사용했으며, 학습률을 높이고 스텝 수를 줄였습니다. 이에 따른 새로운 지식은 없습니다.

데이터셋은 약 100장의 이미지로 구성되어 있으며, 위에 나열된 용어들만을 짧게 캡션으로 수동으로 작성했습니다.

훈련 설정:

• Alpha, Dim: 16

• 총 스텝: 7500

• 캡션 드롭아웃: 0.05

• 해상도: 512, 768, 1024

• 배치 크기: 1

• 노이즈 스케줄러: flowmatch

• 학습률: 4e-4 (스텝 1–5000), 2e-4 (스텝 5000–7500)

• 선형 타임스텝

• 양자화 (그래디언트 체크포인팅 사용)

RTX 4090에서 약 4시간 동안 훈련했습니다.

훈련 후 safetensor 키를 Kohya와 호환되도록 변환한 뒤, 모델 크기를 rank 12로 조정했습니다(sv_fro, 0.98).

훈련 중 관찰한 바에 따르면, 약 절반 정도인 4000스텝 부근에서 이미지 품질이 저하되었습니다(세 번째 다리, 왜곡된 액세서리 등). 그러나 권총과 같은 특정 세부 요소들이 아직 부족했기 때문에 훈련을 계속했습니다. 시간이 지나면서 권총은 점점 개선되었지만, 대체로 이미지 품질은 저하되었습니다—少なく도 프리뷰 이미지에서는 그렇습니다. 실제 LoRA에서는 이러한 문제가 나타나지 않습니다.