Slingshot Bikini Flux
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모델 설명
버전 3
이제 거의 10,000스탭의 트레이닝으로 충분하다고 생각합니다.
얼마나 오래 걸렸는지는 저에게 물어보지 마세요. :(
다음 버전에서는 트레이닝 이미지에서 문신과 배꼽 piercing을 제거하고, 다른 LoRA와의 호환성을 높이기 위해 캡션을 더욱 최적화할 예정입니다.
325장의 이미지로 제 PC에서 One Trainer를 사용하여 Flux1 Dev에서 트레이닝했습니다. AI 생성 이미지는 사용하지 않았으며, 모두 실제 사진입니다. 모든 샘플 이미지는 생성 그대로이며, inpaint 또는 기타 후처리를 하지 않았습니다.
하드웨어는 RTX 3060 12GB입니다.
여전히 학습 중이므로 꾸짖지 마세요. 샘플 이미지는 ForgeUI로 생성되었습니다. 트레이닝 데이터 이미지 대부분은 정면 사진이며, 일부 측면 및 몇 장의 후면 사진이 포함되어 있습니다.
가중치 1, 스텝 20-30, Distilled CFG Scale 3.5에서 잘 작동합니다.
트리거 단어는 "slingshot bikini"이지만, LoRA 가중치를 높게 설정하면 없어도 작동합니다.
더 많은 "자랑" 버전을 만들기 위해 "classic", "tiny", "skimpy", "slutty", "fishnet", "mesh", "seductive", "extreme" 등을 함께 사용할 수 있습니다. 참고로 샘플 이미지의 프롬프트도 확인하세요.
자유롭게 시도하고, 실험하고, 다른 곳에 공유하고, 좋아요, 댓글, 팔로우, 공유해 주세요. 그러면 다음 버전에서 이 LoRA를 더 나아지게 만들 수 있습니다.
버전 2
LoRA 트레이닝의 두 번째 시도입니다.
제 PC에서 One Trainer를 사용하여 Flux1 Dev에 125장의 이미지로 트레이닝했습니다.
하드웨어는 RTX 3060 12GB입니다.
GPU 시간 16시간. :(
여전히 학습 중이므로 꾸짖지 마세요. 샘플 이미지는 ForgeUI로 생성되었습니다. 트레이닝 데이터 이미지 대부분은 정면 사진이며, 일부 측면 및 몇 장의 후면 사진이 포함되어 있습니다.
가중치 0.7-1.5, 스텝 20-30, Distilled CFG Scale 3.5에서 잘 작동합니다.
트리거 단어는 "slingshot bikini"이지만, LoRA 가중치를 높게 설정하면 없어도 작동합니다.
더 많은 "자랑" 버전을 만들기 위해 "tiny", "skimpy", "slutty", "fishnet", "mesh", "seductive" 등을 함께 사용할 수 있습니다. 참고로 샘플 이미지의 프롬프트도 확인하세요.
지금까지 이곳에서 제공되는 모든 Flux LoRA를 아레올라와 유두에 적용해보았지만, 결과가 아직 만족스럽지 않았습니다. 유일하게 가시성 면에서 그나마 잘 작동하는 LoRA는 "Nipple Pokies v3"뿐입니다.
자유롭게 시도하고, 실험하고, 다른 곳에 공유하고, 좋아요, 댓글, 팔로우, 공유해 주세요. 그러면 다음 버전에서 이 LoRA를 더 나아지게 만들 수 있습니다.
버전 1
LoRA 트레이닝의 첫 번째 시도입니다.
로컬에서 One Trainer를 사용하여 Flux1 Dev에 125장의 이미지로 트레이닝했습니다.
하드웨어는 RTX 3060 12GB입니다.
GPU 시간 8시간. :(
여전히 학습 중이므로 꾸짖지 마세요. 샘플 이미지는 ForgeUI로 생성되었습니다. 트레이닝 데이터 이미지 대부분은 정면 사진이며, 일부 측면 및 몇 장의 후면 사진이 포함되어 있습니다.
가중치 0.8-1.5, 스텝 20-30, Distilled CFG Scale 3.5에서 잘 작동합니다.
다른 LoRA와의 조합은 테스트하지 않았으므로 그냥 시도해보세요.
트리거 단어는 "slingshot bikini"이지만, LoRA 가중치를 높게 설정하면 없어도 작동합니다.
더 많은 "자랑" 버전을 만들기 위해 "tiny", "skimpy", "slutty", "fishnet", "mesh", "seductive" 등을 함께 사용할 수 있습니다. 참고로 샘플 이미지의 프롬프트도 확인하세요.
자유롭게 시도하고, 실험하고, 다른 곳에 공유하고, 좋아요, 댓글, 팔로우, 공유해 주세요. 그러면 다음 버전에서 이 LoRA를 더 나아지게 만들 수 있습니다.




















