Slingshot Bikini Flux
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模型描述
版本 3
现在我认为，差不多 10,000 步的训练已经足够了。
别问我花了多久时间。:(
在下一个版本中，我会清理训练图像中的纹身和肚脐环，并进一步优化提示词，以提高与其他 LoRA 的兼容性。
我在自己的 PC 上使用 One Trainer 在 Flux1 Dev 上用 325 张图像进行训练。未使用任何 AI 生成的训练图像，全部为真实生活照片。所有示例图像均为直接生成结果，未进行内补或其他后期处理。
硬件为 RTX 3060 12GB。
仍在学习中，所以请别打我。示例图像使用 ForgeUI 生成。训练数据图像大部分为正面视角，辅以少量侧面和背面视角。
在权重 1、20-30 步、蒸馏 CFG 缩放值 3.5 的条件下表现良好。
触发词为 "slingshot bikini"，但即使不使用触发词，仅用高 LoRA 权重也能生效。
你也可以结合 "classic"、"tiny"、"skimpy"、"slutty"、"fishnet"、"mesh"、"seductive"、"extreme" 等词，生成更多“展示型”变体。详见示例图像中的提示词建议。
欢迎尝试、实验、跨平台分享、点赞、评论、关注和传播，以便我在后续版本中改进这个 LoRA。
版本 2
我的第二次 LoRA 训练尝试。
我在自己的 PC 上使用 One Trainer 在 Flux1 Dev 上用 125 张图像进行训练。
硬件为 RTX 3060 12GB。
训练耗时 16 小时 GPU 时间。:(
仍在学习中，所以请别打我。示例图像使用 ForgeUI 生成。训练数据图像大部分为正面视角，辅以少量侧面和背面视角。
在权重 0.7-1.5、20-30 步、蒸馏 CFG 缩放值 3.5 的条件下表现良好。
触发词为 "slingshot bikini"，但即使不使用触发词，仅用高 LoRA 权重也能生效。
你也可以结合 "tiny"、"skimpy"、"slutty"、"fishnet"、"mesh"、"seductive" 等词，生成更多“展示型”变体。详见示例图像中的提示词建议。
到目前为止，我已经尝试了所有在此可用的关于乳晕和乳头的 Flux LoRA，并与我的 LoRA 组合使用，但结果仍不理想。唯一能较好实现可见效果的 LoRA 是 "Nipple Pokies v3"。
欢迎尝试、实验、跨平台分享、点赞、评论、关注和传播，以便我在后续版本中改进这个 LoRA。
版本 1
我的第一次 LoRA 训练尝试。
我在本地使用 One Trainer 在 Flux1 Dev 上用 125 张图像进行训练。
硬件为 RTX 3060 12GB。
训练耗时 8 小时 GPU 时间。:(
仍在学习中，所以请别打我。示例图像使用 ForgeUI 生成。训练数据图像大部分为正面视角，辅以少量侧面和背面视角。
在权重 0.8-1.5、20-30 步、蒸馏 CFG 缩放值 3.5 的条件下表现良好。
尚未测试与其他 LoRA 的组合，因此请直接尝试。
触发词为 "slingshot bikini"，但即使不使用触发词，仅用高 LoRA 权重也能生效。
你也可以结合 "tiny"、"skimpy"、"slutty"、"fishnet"、"mesh"、"seductive" 等词，生成更多“展示型”变体。详见示例图像中的提示词建议。
欢迎尝试、实验、跨平台分享、点赞、评论、关注和传播，以便我在后续版本中改进这个 LoRA。