ゴッドネスプロジェクト

--かつての無修正女性--

スタンドアロンチェックポイント - ゴッドネス作品はFORGEでのみ動作します

GGUFを使用しない限り、別途VAE、TE、CLIPをロードしないでください

このバージョンは、女性の解剖学を可能にするためにUNetに制限された変更を加えた、混合精度のFlux Devモデルです。

• このモデルは自動FP16 LoRAモードで実行してください（NF4ではありません）

• このモデルはBF16 UNetでフル精度、TEブロックでは混合精度（NF4）を使用しています

• このモデルは24GBのGPUカードに収まり、GPU専用モードで実行可能です

• 高速BF16ですが、33GBフルモデルと比較してプロンプト精度はやや低下します

リンク（GGUF用のみ）

• テキストエンコーダー

• 更新されたCLIP - 標準CLIP-L - FP8 CLIP-L -- ** バージョン比較 **

• VAE (AE.safetensors)

_「Apache 2.0ライセンス」に基づき、FLANはGoogleに帰属します_

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このモデルは、複数の年齢が明確な個人と2257のフォームを用いて訓練されたものであり、既知の個人が再現されないようにマージされています。しかし、FLUXはデータが10％未満であっても顔を学習し、新しい顔にマージするのではなく、既存の顔を再現しようとする傾向があります。