CogVideoX - Image to Video With Video Extension x7! (Low VRAM)

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モデル説明

**モデルにいいね!👍 を忘れずに!これは私のエゴを膨らませ、あなたには何のコストもかかりません!ハハ;)

*CogVideoX 由来の既知のバグ(少なくとも私には…):

  • デバイス上のメモリ確保:このエラーが頻繁に発生する場合、固定シードを使用して、何も変更せずにワークフローをキューに追加し直すことで解決できます。処理は停止した場所から再開され、結果が返されます。このエラーは通常、CogVideo Decode ノードで発生します。

  • サンプラーの実行に時間がかかりすぎる:サンプラーが実行中に、10.00秒/イテレーションよりもはるかに長い時間(例:200.00秒/イテレーション)かかっている場合、ロード中に何らかの問題が発生しています(私は何が原因かわかりません…ただ奇妙なバグです)。処理を停止し、Comfyを再読み込みしてください。

このワークフローを使用すると、画像ベースの動画を作成できます。基本機能に加えて、動画の長さを最大7倍に延長することもできます(正直、ほとんどの場合、結果はあまり良くありません)。そして何より、VRAMが少なくても動作します!

私は元々、SVDモデル用にこのワークフローを作成し、いずれモデルが進化して生成フレームの品質が劣化しなくなり、動画を継続できるようになることを期待していました。CogVideoXモデルでは、品質の劣化がはるかに少なくなり、生成されたフレームから動画を継続できるようになりました。そこで、このモデル向けに調整しました。

残念ながら、設定にかかわらず、生成される動画の解像度は小さくなります。最終的な結果を改善する方法を追加することも検討しましたが、複雑にしすぎたくありませんでした。全体的に、動画内のオブジェクトの品質は良好です。一方、人物は非常に劣化し、動きは不自然に見えます。個人的には、風景を生成するためにこのモデルを使うのがとても好きです。非常にうまく機能します!以上です。気に入っていただければ幸いです。モデルにいいねを忘れずに!

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。