Figma Anime Figures

注意: これらのLoRAモデルは私が自分で学習したものではありません。オリジナルのソース: https://huggingface.co/stma/lora-dump

推奨設定

クイックスタート

• モデル: AbyssOrangeMix2

• LoRA重み: 0.6（UNet: 0.6、TEnc: 0.25）

• 実写らしさを引き出すため、ポジティブプロンプトに [realistic], [3d], (3dcg), ((octane render)), [fisheye] を使用

• ネガティブプロンプトに simple background, grey background を設定

• CLIP スキップ: 2

• サンプラ: DPM++ SDE Karras（他のモデルにはEuler aを推奨）

• ネガティブプロンプトに EasyNegative を使用

使用可能

• LoRA重み範囲: 0.2 - 1.15（UNet: 0.35 - 1.15、TEnc: 0.2 - 1.0）

スタイルの実現にはUNetが必須です。UNetが0.65以上になるとアニメ風のフィギュアのような印象になります。重みが高すぎると細部がぼやけます。

TEncの重みを下げると汎化性能が向上します。TEncの重みが高いと、構図がアニメフィギュア特有の写真風に影響を受けます。重すぎると細部が損なわれます。

まずは低い重みから始め、必要に応じて増やしてください。TI埋め込みや他のLoRAと併用する場合は、より重みが必要です。

Figma

GoodSmileの国際カタログからスクレイピングした5,746枚の画像で学習。販売終了した製品も含まれています。すべての画像は最初に figma でタグ付けされ、次に製品名のfigmaを除いてタグ付けされています。たとえば「figma Hatsune Miku」という製品の画像は figma, hatsune miku というタグが付けられます。他のすべてのタグはWD1.4タグガーからのものです。3d および realistic のタグがこのモデルと非常に相性が良いようです。

alpha16バージョンは汎化性能が優れていますが、7e-5バージョンは透明スタンド付きフィギュアの表現力をより正確に捉えています。

例画像

モデル

• Counterfeit-V2.5（TODO: 例画像を AbyssOrangeMix2 に更新予定）

テキストインバージョン

• Roxy Migurdia（キャラクター） roxy-migurdia

• Megumin（キャラクター） megumin_1000

• Char Turner（構図） chartuner

• EasyNegative EasyNegative

• Bad Prompt bad_prompt

追加LoRA

• Yelan（キャラクター） yelan \(genshin impact\

• Torino Aqua（スタイル） torino aqua