Figma Anime Figures

참고: 저는 이 LoRA 모델들을 직접 훈련시키지 않았습니다. 원본 출처: https://huggingface.co/stma/lora-dump

권장 설정

신속 시작

• 모델: AbyssOrangeMix2

• LoRA 가중치: 0.6 (UNet: 0.6, TEnc: 0.25)

• 현실감을 위해 긍정 프롬프트에 [realistic], [3d], (3dcg), ((octane render)), [fisheye] 추가

• 부정 프롬프트에 simple background, grey background 추가

• CLIP 스킵: 2

• 샘플러: DPM++ SDE Karras (다른 모델에는 Euler a 추천)

• 부정 프롬프트에 EasyNegative 포함

사용 가능

• LoRA 가중치 범위: 0.2 - 1.15 (UNet: 0.35 - 1.15, TEnc: 0.2 - 1.0)

스타일을 위해서는 UNet이 필수입니다. UNet 가중치가 0.65 이상이면 애니메이션 캐릭터 제품처럼 보입니다. 너무 높은 UNet 가중치는 세부 사항을 흐리게 만들 수 있습니다.

낮은 TEnc 가중치는 일반화를 향상시킵니다. 높은 TEnc 가중치는 구성에 영향을 주어 더 애니메이션 캐릭터 제품 사진처럼 보이게 됩니다. 너무 높으면 세부 사항이 망가질 수 있습니다.

낮은 가중치로 시작하여 필요한 만큼 증가시킵니다. TI 임베딩 및 다른 LoRA와 함께 사용할 경우 더 높은 가중치가 필요할 수 있습니다.

Figma

GoodSmile의 국제 카탈로그에서 크롤링한 5,746개 이미지로 훈련됨 (단종된 제품 포함). 모든 이미지는 먼저 figma 태그로 표시한 후, 제품 이름에서 figma를 제거하여 태그 처리됨. 예를 들어 "figma Hatsune Miku" 제품 이미지는 figma, hatsune miku로 태그됨. 다른 모든 태그는 WD1.4 태거를 통해 추출됨. 3d 및 realistic 태그가 잘 작동함.

alpha16 버전은 일반화 능력이 뛰어나고, 7e-5 버전은 투명 스탠드를 가진 피규어 모습을 더 잘 포착함.

예시 이미지

모델

• Counterfeit-V2.5 (TODO: 예시 이미지 업데이트 필요 → AbyssOrangeMix2)

텍스츄얼 인버전

• Roxy Migurdia (캐릭터) roxy-migurdia

• Megumin (캐릭터) megumin_1000

• Char Turner (구성) chartuner

• EasyNegative EasyNegative

• Bad Prompt bad_prompt

추가 LoRA

• Yelan (캐릭터) yelan \(genshin impact\)

• Torino Aqua (스타일) torino aqua