【FLUX】ComfyUI Installer

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모델 설명

UmeAiRT ComfyUI 자동 설치 프로그램

제가 자동으로 ComfyUI, 워크플로우, FLUX 모델 등을 설치해주는 스크립트를 공유합니다.

스크립트 시작 시 몇 가지 질문에 답하면, 원하는 요소만 다운로드됩니다.

필수 조건:

포함된 내용:

ComfyUI:

  • 휴대용 버전 pytorch 2.8.0+cu129,

  • ComfyUI Manager,

  • 내 워크플로우에서 사용하는 모든 커스텀 노드.

워크플로우:

  • TXT to IMG.json: 기본 텍스트-이미지 생성.

  • IMG to IMG.json: 기본 이미지-이미지 생성.

  • INPAINT.json: 이미지의 일부를 수정하거나 교체하는 데 사용 (인페인팅).

  • OUTPAINT.json: 이미지의 원래 경계를 넘어서 확장하는 데 사용 (아웃페인팅).

  • KONTEXT.json: 컨텍스트 기반 편집 및 생성용.

  • ControlNet

    • CtrlNet Canny.json: Canny 엣지를 사용해 생성을 유도.

    • CtrlNet Depth.json: 깊이 맵을 사용해 생성을 유도.

    • CtrlNet HED.json: 소프트 엣지(HED)를 사용해 생성을 유도.

    • CtrlNet Openpose.json: 골격 포즈를 사용해 생성을 유도.

  • 도구

    • LoRA.json: FLUX 모델과 LoRA를 사용하는 예시.

    • Upscale.json

모델: (base, gguf, nunchaku)

  • Flux1-dev,

  • Flux1-fill,

  • Flux1-Kontext.

Clips:

  • ViT-L-14-TEXT-detail-improved-hiT-GmP-TE-only-HF,

  • Clip_l,

  • t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors.

ControlNet:

  • Canny,

  • Depth,

  • Hed,

  • OpenPose.

업스케일 모델:

포함된 커스텀 노드:

이 모델로 만든 이미지

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