Usagi Tsukino (fanart) - Sailor Moon

오직 문화적 정서를 가진 따뜻한 사람만 이용하세요! 이 모델은 거의 전적으로 NSFW 콘텐츠로 학습되었습니다.

V2: 저는 이 모델을 한 주일 동안 꼼꼼히 다듬고, 모든 기존 기술과 몇 가지 새로운 방법을 동원했습니다. 이제 드디어 V2, 정확히는 V15가 완성되었습니다. 현재로서는 이전 버전보다 나은지 확신이 서지 않지만, 태그된 옷차림의 개념 간 분리도는 더 좋아졌습니다. 다만 어떤 드레스는 공주 드레스로 인해 약간 삐뚤어진 듯 보입니다. 또한 더 적은 깊은 변형(미성숙 기술로 인한 왜곡)을 보일 것으로 예상됩니다. 오늘 밤 LOCON 버전을 빵질(배포)해드릴 것이며, 내일 바로 사용 가능하십니다.

권장 활용 방법: lora:SMUsagiTsukinoV15:0.7 smusagitsukino,

다음 옷차림들을 어느 정도 분리해낼 수 있었습니다. 사실 개념 간 분리도를 극대화하려면 매우 구체적으로 입력해야 했으며, 그렇지 않으면 가상의 '국물'처럼 모든 게 뒤섞여서 나왔기 때문입니다:

• ClassicSM_Blue_skirt_White_gloves_Red_boots_Red_choker_Red_bowtie_Red_back_bow_Circlet_Red_bun_cover
• EternalSM_Yellow_layered_skirt_Pink_puffy_sleeves_White_gloves_White_boots_Wing_brooch_Red_choker_Red_ribbon_Wings_Hairpin_Red_bun_cover_Golden_crescent_forehead_mark
• SuperSM_White_skirt_White_gloves_Red_boots_Yellow_choker_Red_bowtie_White_back_bow_Crescent_circlet_Hairpin_Red_bun_cover
• Princess_white_strapless_dress_huge_back_bow_Golden_crescent_forehead_mark
• school_uniform_blue_serafuku_blue_back_bow_red_bowtie
• golden_crescent_forehead_mark: 긍정적 태그에서 제거하거나 강조하고 싶을 때 사용하세요.

만약 모델이 잘 반응하지 않는다면, 원하는 개념을 강화해 보세요. 제가 (red China dress)를 사용함으로써 드디어 빨간 차이나드레스를 성공적으로 생성할 수 있었습니다. 또는 weight를 조금 낮춰도 좋습니다.

다양한 태그가 포함되어 있으므로, 태그 요약 정보와 함께 전체 데이터셋을 다운로드하여 직접 실험해 보세요.

V1

드디어 도착했습니다. 처음 만들 때는 잘 될지 확신이 없었죠. 만약 무례한 내용을 원하신다면, 이곳은 적절하지 않습니다. 이 모델은 주로 Kuroinu Juu와 glamourworks의 자료로 학습되었습니다.

이미 많은 좋은 소라 마리 로라들이 존재한다는 이유로 늘 미뤄왔습니다. 게다가 NAI 모델군 자체만으로도 급한 상황에서는 충분히 좋은 성능을 보여주죠. 하지만 저는 제가 직접 만든, 블랙 잭과 화려한 여행자들(=여자 친구)을 포함한 소라 마리 로라가 필요했습니다!

다음 옷차림들을 어느 정도 개별적으로 분리해낼 수 있었습니다:

• SMEternalOutfit (노랑과 검은 치마 위주, Kuroinu 버전이 흔히 소매가 없기 때문에 puffy_sleeves를 함께 사용하는 것이 좋음)
• SMStandardOutfit (일반 복장. 이상하게도 거의 동질적인 데이터셋임에도 불구하고 가장 높은 변동성을 보이며, 재시도 필요할 수 있음)
• SMPrincessOutfit (맑게 나왔습니다. 흰색과 금색의 드레스입니다.)
• SMSuperOutfit (다소 불안정하다고 느껴지긴 하지만, 흰색, 파랑, 노랑 치마와 오버랩이 발생하지만 사용에는 무리 없음)
• SMSchoolUniform (표준적인 학교복. 표준 복장과 유사함)
• SMPartialOutfit (부분적인 복장 및 비키니 버전 등을 모두 포함. 안타깝게도 오염으로 인해 대부분 표준 복장과 유사하게 나오는 경향이 있음. 단, 원하는 부분(예: 레오행드 또는 찢어진 복장)을 제거하는 것은 상대적으로 쉬울 수 있음)

옷차림 간 오염 현상이 일부 보이며, 나중에 V4를 만들 수도 있을 것 같습니다. 네, 사실 이는 V3입니다. 소라 마리 호출 키워드가 얼마나 많은 오염을 일으킬 수 있는지 잊고 있었죠. 그러므로 V1은 엉망이었고, V2는 데이터셋 내 옷차림의 분리도가 부족해 마음에 들지 않았으며, 이 V3는 기대 이상이지만, 옷차림 트리거를 더 독창적으로 만든다면 더 나은 분리를 달성했을 것 같다는 느낌이 듭니다.

어쨌든, 사람들이 실험해보고 싶을 경우 데이터셋에 태그 요약 정보를 포함시켜 추가하겠습니다. 이 모델은 주로 성인용 도지닛(피망아르트)으로 학습되었으므로, 그 점을 염두에 두시기 바랍니다.