XenEro | Pony | NSFW
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このバージョンについて
モデル説明
バージョンノート
v1.8(v1.7 + 男性・女性修正 + SatPony IOR コンポジションミックス)
@Sateluco および SatPony IOR チェックポイントに心より感謝します。私はこれを第二層のコンポジション/キャラクター修正として使用しました。
マージレシピ:v1.8 = [Male_Female_Nature データセット] + [MoodySky] + [AutumnVibes] + [RiverSide] + [SatPony IOR]
男性・女性・自然 LoRa(非公開)は、意図的に構築・キャプションされたデータセット(男性 - 女性 - サイバネティック/メカニカル部品 - 自然)に基づいて特別に訓練されました。最近の LoRa(MoodySky、Autumn、Riverside)も微小な重みで組み込まれています。
SatPony IOR は MBW モードでマージされ、丁寧にブロックを調整しました。
- トレーニングによる男性/女性の適応性修正
- 手/指の修正。その他の微細な修正
- 自然描写の大幅な改善(MoodySky + Autumn + RiverSide LoRas)
- CFG 感度の大幅な調整:3-4 → 7以上に
- 最小のディテール(髪、構造の微細要素など)の描写が大幅に改善
- 現実感を高めるためのカラーバランス調整(彩度を低減)
- 同じボケ効果+少し改善されたシネマティックなスタイル
- やや多様な顔の表現
v1.7 v1.6 の修正を試した初版
v1.8 に移行するための最適なバージョンです ;)
v1.6(Refiner + CRealism = CRealism2)
v1.5 の修正:不自然なコントラストの液体、指の不完全さ、女性的な裸体への過度な偏り、単純な背景への偏り
v1.5 および v1.4 をベースに、プロンプトの遵守性を改善するためにいくつかの SDXL / Pony リソース(CLIP + Unet IN** ブロック)を追加しました。このバージョンは、v1.4 の Refiner 修正によるより良い遵守性と、v1.4 の CRealism 再現による優れた創造性を兼ね備えています。
このバージョンはプロンプトの「目」関連部分に高い重みを付与すると、ポートレートがより近接する傾向があります。
v1.5(Refiner)
重要:サンプラーおよびその他のパラメータの詳細をご確認ください。
手、解剖学的構造、ディテールの修正、より多様な顔の表現、現実感を高めるための低コントラストパレットの採用。
このバージョンは、v1.4 と比較してより優れた 2 パスモデルを目指して作成されました。芸術的な女性および男性モデル(ファンタジー主題:魔法使い、武器あり/なしの戦闘ポーズ)のターンテーブル3Dスキャンを含むいくつかのデータセットを追加。創造性を回復するために、MBW マージを通じていくつかの SDXL / Pony リソースを慎重に調整して追加しました。最も影響力の大きかったリソースは CinEro と XenEro モデル、および私の非公開 LoRa でした。宇宙、星、マジックライトの描写能力は、XenEro v1.4 の創造性に劣る可能性があります。
このバージョンは、Flux モデルと組み合わせて肌やその他の微細なテクスチャをより良くレンダリングするためのものです。
サンプラーとパラメータについて
画像から画像(Image-to-Image)の場合
v1.5 では画像から画像を使用することを推奨します。非常に低いノイズ除去(Beta スケジューラでは 0.1~0.16、Karras または SGM Uniform では 0.25~0.35)と非常に高い CFG(Beta スケジューラでは 3.5、その他のスケジューラでは 12~15)を組み合わせて使用してください。DPM++ サンプラーは CFG 感度が高くなります。DPM++ SDE および DPM++ 2M サンプラーでは CFG を下げることを推奨します。
Euler a に Karras または SGM Uniform を使用すると、より滑らかな結果が得られます。このサンプラーは現実感とコントラストの観点で安全です。
テキストから画像(Text-to-Image)の場合
- DPM++ 2Sa → CFG 3.5~4.5 + Karras または SGM Uniform
- Euler A → CFG 4以上 + Karras または SGM Uniform
- Beta スケジューラの場合:CFG が低いほど現実感と滑らかさが向上します。Chrome の F12 開発者ツールで A1111 WebUI の入力を編集できるなら、CFG を 0.5 以下に設定して試してみてください。Beta はこの方法で良好な結果をもたらすと推測されます。
v1.4(CRealism)
重要:サンプラーおよびその他のパラメータの詳細をご確認ください。
このバージョンは v1.3 をベースに、多数の LoRa(自作および他者作)を追加して構築されました。
改善点:現実感(肌および非有機的なテクスチャ)、創造性(液体、光の粒子、ボディおよび背景のディテール、表情)、レンダリング品質(目、手、親密な部位、解剖学)が大幅に向上。
サンプラーとパラメータについて
現実感を高めるため、CFG 感度が大幅に増加しました。Euler A(本来滑らかな性質)は Karras および SGM Uniform スケジューラと良好に動作しますが、
DPM++ 2M サンプラー(Karras または SGM Uniform スケジューラ)およびほとんどのサンプラー(Beta スケジューラ)ははるかに高い CFG 感度を示します。DPM++ 2M(おそらく Heun も)または Beta スケジューラを使用する場合、Euler A の場合の CFG の半分程度に抑える必要があります。
さらに、Beta スケジューラは低 CFG のほうが現実感が高まります。私は CFG 2.0~3.0 で Beta スケジューラをテストしました。
DPM++ SDE ベースのサンプラーは CFG 4.5 まで良好に動作します。
DPM++ 2S a はリリース時点でテストしていませんが、Karras で CFG 3.5~4.5 の場合、より良い現実感をもたらすと予想されます。
CFG を 4.5 以上に設定するには、小さなサンプラーを使用してください。高い CFG では最終画像の形状が単純化され、微細ディテールが減り、高コントラストになります。
このバージョン(および v1.3)は近接ショットで優れたポートレートとシャープなテクスチャを生成できるため、ADetailer の使用を強く推奨します。
すべての皆様に楽しい神経芸術的な描画を!ご支援ありがとうございます!
v1.3(Realism)
このバージョンの目標は、良い現実感を実現し、肌のテクスチャと構造的整合性、解剖学的正確性を向上させることです。副次的な目標:創造性を追加しつつ、DucHaiten のスタイルトリガーを可能な限り維持すること(おそらく現在は弱くなっています)。このバージョンは全体的に現実主義に焦点を当てつつ、イラストレーションスタイルでの描画が可能であるはずです。
CFG およびプロンプト重みのダイナミックレンジが改善されています(高 CFG での動作状況についてフィードバックをお願いします)。
重要注意:
FP8(3.6GB)モデルは、ヴァニラの A1111 WebUI では動作しません。なぜなら、FP8 e4m3fn のデコード方法を知らないためです。このバージョンは ComfyUI や、FP8 モードで起動可能な他の SDXL UI でテストしてください。A1111 WebUI がコマンドライン引数で FP8 モードをサポートしている可能性もありますが、WebUI で FP8 を使用できるかどうかは不明です。
v1.2(DucHaiten)
このバージョンは、CinEro v1.3 Epoch 40(非公開)+ XenEro v1.1 + DucHaiten Pony(@DucHaiten 作)の精密なマルチステージマージで構築されました。
レシピ:MBW マージモードで、CLIP および UNet ブロックの重みを慎重かつ正確にバランス調整。
目的:DucHaiten Pony v7.0 のスタイルトリガーを維持し、CinEro から現実感を追加し、XenEro v1.1 から遵守性を向上。最終目標は、フラットな2Dアーティスト風画像と、アーティスト風のヒントを含む現実的/準現実的な画像を生成できるモデルを作成すること。
--< DucHaiten Pony v7.0 のスタイル >--
--< CinEro v1.3 Epoch 40 と XenEro v1.1 からの準現実主義と創造性 >--
--< 多くの PONY モデルで発生した安定性問題の修正 >--
(この投稿 の比較グリッドで「DH7.0-CinEro1.3」をご覧ください)
安定性問題:ポジティブプロンプトに小さな重み(<0.8)と高い重み(>1.2)が混在すると、CinEro v1.3、Crow & Pony、DucHaiten Puny v7.0 などの多くの Pony モデルは過剰に燃焼または破壊された画像を生成する可能性があります。このバージョンの XenEro は比較グリッドによるとこの問題を解決しています(破壊画像の発生確率は非常に低い)。
PS:Early Access 終了後、得られたすべての BUZZ は DucHaiten と 50/50 で分割されます。
v1.1
改善点:
- シアン色調の除去(画像全体がシアンに傾く確率が大幅に低下)
- CFG 感度を 5-9 の範囲に修正(このバージョンは通常の CFG 5~7~10 で動作)
- ズーム問題の頻度を低減(極端なズームが発生する確率を低下)
- 遵守性の向上(比較グリッドをご覧ください)
- 解剖学的問題の頻度を低減
- 大きな領域のテクスチャを滑らかに(このバージョンでは CLIP ブロックを調整してより滑らかなテクスチャを生成)
- その他の微細な修正と改善
v1.0
初期マージ。
CFG が 14 より低い場合、より滑らかな画像を生成する傾向があります。このバージョンは CFG 20 以上でテストされています。CFG 17 では燃焼しません。そのため、通常の Pony モデルよりもはるかに広い CFG レンジをサポートしています。
大きなオブジェクトと背景には滑らかなテクスチャを、小さなオブジェクトおよびその部分にはシャープなマイクロディテールを生成するように慎重に調整されています。
欠点:CinEro v1.3 E18 と比較して、手の不良または不整合がやや増加する傾向があります。
詳細情報
このモデルは、CinEro Pony と XenoDiffusion(SDXL)をマージするリクエストに基づいて作成されました。
XenoDiffusion のライセンスは、このモデルとのマージを共有することを許可していないため、このモデルとの中間マージは元に戻しました。代わりに、類似のスタイルを持つ SDXL モデルを使用することにしました。
良好な遵守性を示す SDXL モデルをブロック単位で CinEro Pony v1.3(Epoch 18、20、21)にマージしました。ブロック重みは、主に LOWRES および HIGHRES ステージの CLIP 重みを転送するように設定されました。設定は以下のようになります。

初期のマージは、トリプルサムおよびアドディフエレンス(抽出)モードで実施。
モデルB:遵守性の優れた選ばれた SDXL および Pony モデルの1つ
モデルC:私の CinEro Pony トレーニングモデル
マージの反復中に、マージ結果が Pony から SDXL へずれていくことに気づきました。ある反復で、SDXL B と Pony C のマージが损坏したモデルを生成しました。そのため、最終の2~3回のマージでは、Pony をモデルB、CinEro v1.3 E23 トレーニング Pony をモデルCとして実施しました。
その結果、SDXL モデルに近い良好な遵守性を獲得し、CinEro v1.3 の創造的機能を継承したマージが完成しました。




















