Illustrious/Noob-vpred xl styles collection

icbinf-extract_v1 信息：此LoRA提取自此检查点，经过少量LoRA训练以保留风格一致性，同时仍能与大多数noob-vpred1.0衍生检查点兼容，且不会出现明显的解剖学问题。风格列表与检查点中的相同。

V3-noob-vpred 信息：此版本专为vpred转换的早期noob检查点设计。空提示生成的图像使用了ComfyUI中的自定义节点，完整的流程和提示均已包含在内，只需将其拖至任意位置（建议拖入ComfyUI）即可查看。风格列表与illust-v3保持一致。

主要建议：首先，使用ReForge扩展并配置此设置或名为ModelSamplingDiscrete的ComfyUI节点来启用vpred与ztsnr；未来在加载vpred检查点时，将自动激活。其次，使用compel进行权重降低。该功能已在ComfyUI中可用，预计不久后也将支持ReForge。第三，将调度器的sigmas乘以2，可使用ComfyUI扩展，其中包含配套的工作流和示例图像。该功能在ReForge中同样可用。目前尚不确定其效率如何，但根据我对多个提示的测试，其表现更为一致，且完全无计算开销；关于为何应如此操作，可参见此处第2.3节。

V3 信息：数据集扩展至约35.5k张图像，LoRA现在共包含148种风格，每个风格的训练时长均长于先前版本。结合风格与权重降低的最佳方式是使用compel加权，部分图像中已嵌入了ComfyUI的示例工作流。未显示任何提示的图像是在ComfyUI中生成的，其完整流程和提示均包含在内，但需将其拖入ComfyUI窗口才能查看。完整的艺术家列表已附在文件中，或可在catbox获取。Hello Asuka 包含全部风格的网格图。

V2 信息：数据集扩展至16.5k张图像，LoRA现在包含75位艺术家。提示语法已更新，现在仅使用artist_name，不再需要前面的"by"。完整的艺术家列表已附在文件中，或可在catbox获取。包含艺术家的Hello Asuka测试网格图见此处。

V1 信息：通过精选约11000张不同艺术家的图像，对风格进行美学优化，旨在使Illustrious XL看起来更干净。多数艺术家已被模型熟知，此LoRA将进一步强化部分不稳定的认知，并加入少量新艺术家。每个艺术家的训练步数通过重复均匀分布。共包含48位艺术家的完整列表已附在文件中，或可从catbox获取。对比网格图见此处。您可以在提示的任意位置使用艺术家名称，但建议将其置于提示开头并采用"by"语法，以避免提示污染。对于常出现水印的艺术家（如personal ami或sciamano240），此LoRA不会触发水印。