GlassBallConcept

はじめに

このモデルは、LoRAモデルのトレーニング方法について私が学んだことを基に作成されました。まだまだ初期段階であり、変更可能なパラメータや設定が多数存在するためです。

モデルの機能

コンテンツの有無にかかわらず、ガラス球を作成します。

プロンプト

以下の3つの部分で構成されるテーマを使用すると、良い結果が得られます：

blue ocean, island in a glass ball, blue cloudy sky

最初と最後の部分は時々入れ替え可能です。実際に試してみてください。また、以下の例のような表現で実験することをお勧めします：

island in a glass ball

glass ball with a island  

メインテーマ内の単語の順序を変更することで、望む結果に近づけることができます。

トリガー単語

トレーニングにはトリガー単語を使用しましたが、これまでのテストでは、このトリガー単語は必須ではありません。トリガー単語は以下の通りです：

GlassBallConcept

重み

0.9を超える重みは避けてください。重みを1.0に設定すると、トレーニングに使用した背景のない空のガラス球の画像に似た結果が得られます。私は背景のない画像でLoRAモデルをトレーニングしました。重み1.0以上では、背景が不明確で歪んだ图像が生成されます。

制限事項

希望するテーマを常に実現できるわけではありません。

トレーニング

トレーニングには9枚の制限された画像を使用しました。また、キャプションファイルも使用しました。AUTOMATIC1111の機能を利用して、9枚の画像から最低144枚のトレーニング用画像を生成しました。これはいわゆる過剰適合（オーバーフィッティング）を防ぐためです。

トレーニングに使用したガラス球の色は、グレー、薄いグレー、薄い青、白、純白でした。背景は黒、薄いグレー、または白でした。

今後の課題

このドキュメントの改善、モデルの洗練、試験的な画像生成。

最後に

良い一日を。モデルを楽しんで、インスピレーションを受けてください！