GlassBallConcept

前言

该模型是我学习如何训练 LoRA 模型后的成果。由于存在大量可调参数和设置，目前仍处于初步阶段。

模型功能

创建一个有或无内容的玻璃球。

提示词

若主题包含三个部分，通常可以获得良好效果，例如：

蓝色海洋，玻璃球中的岛屿，蓝天白云

首尾两部分有时可以互换，需自行尝试。同时建议尝试类似以下的组合：

玻璃球中的岛屿

带岛屿的玻璃球

交换主主题中的词语有助于实现期望效果。

触发词

训练时我使用了一个触发词，但目前为止测试发现该触发词并非必需。触发词为：

GlassBallConcept

权重

应避免使用超过 0.9 的权重。使用权重 1.0 时，生成结果与我训练所用的无背景纯玻璃球图像相似。我使用无背景图像训练了该 LoRA 模型。权重为 1.0 或更高时，会导致图像变形、扭曲，并出现无法定义的背景。

局限性

并非总能实现预期的主题。

训练

训练时我使用了 9 张有限的图像，并配合了标注文件。借助 AUTOMATIC1111 的功能，9 张图像被扩展为至少 144 张用于训练，以避免所谓的过拟合。

训练用的玻璃球颜色为灰色、浅灰、浅蓝、白色和纯白色，背景为黑色、浅灰或白色。

待办事项

改进此文档，优化模型，进行测试性图像生成。

最后

祝你今天愉快，享受模型带来的乐趣，获得灵感！