pose Pov missionary(collection)

バージョン間にはイテレーションの違いはなく、ポーズの違いのみ

There are no iteration differences between versions, only pose differences

私が持っているデータセットはすべて学習済みで、しばらくの間は更新されません

My existing data sets have been trained and will not be updated for the time being

不安定な場合がある場合は、penis、pussy、nude、lying、spread legsなどの関連語を追加して導いてください

If you find it unstable, please add some related words to guide, such as penis, pussy, nude, lying, spread legs, etc.

いい手が必要になるには運が必要だということは、皆さんもう強調しなくても分かっていると思いますよ

Good hands need luck. I don’t think you need me to emphasize it.

ここからはトークショーシーズン。長く、かつ名梗なので、翻訳はやめます

The following is the time for the talk show, as it is still a meme, I will not translate it anymore

要約すると、現時点でいくつかの既存のPov missionary Loraを試してみましたが、いずれも単純な動作概念に過ぎません。当初私はPov missionaryの複数の細分化概念を一つに統合しようと考えていましたが、何度も失敗したため、分割して制作することに決めました

The general content is that at present, I have tried several existing Pov missionary loras, all of which are simple action concepts.
I originally planned to combine the multiple subdivision concepts of Pov missionary into one, but failed many times, so I decided to split it.

一つのLora概念で全てカバーしたかった

どれほど大胆な発想だろう

一つのLora概念ですべて

Pov missionaryの1つで

ほんの1つのLora

まさにこのLoraで

すべてのサブコンセプトをカバー（leg grab、another's wristを握ること、torso grabなど）

最初にデータセットを集めるとき

すべてのコミュニティメンバーに

『一つに全部包む』と言っていた

想像もつかない

ああ、すべてのコミュニティメンバーへ

みんな興奮していた（実際には自分だけ）

『全部包む』と常に言ってきた

ずっと『一つのLora概念で全部カバー』を準備していた

そのため、GPUに頼んだときに

「20日でいい、もしくは25日でいい」

「10epochから15epochで」

GPUはなぜか？

「簡単だよ」

毎日2回学習する

1回のLora学習で2時間

毎日2回学習

仕事の合間に1回

帰りに1回

毎日2回学習

10日間、400以上のLoraから1つを選ぶ

すべてをカバーするLora概念

それでPov missionaryは完了

1回選べばいい

10日間で十分

そして前の10日間は徹底的にラベル付け

厳密なラベル付け

「10日でいい、1つの超全概念Loraを学習する」

でもそれはあまりにも挑戦的すぎる

一切のミスが許されない

でも結局、あきらめた

なぜか知ってる？

複数の概念を含むLoraを大量に研究した

また大規模な概念を持つLoraも

特に最近2か月間

実験的なマルチコンセプト、マルチアングルLoraも多数

自分で作ったものも、他人のものもすべて見た

徹底的にリサーチした

結局、決心できなかった

実は『sex from behind』では

マルチコンセプト・マルチアングルを一つに統合したかった

でも結局、作れなかった

最大の問題って何だと思う？

もちろん専門的な話だけど

簡単に言えば、最大の問題は『同期フィッティング』

同期フィッティングだ

複数のコンセプトを同時に学ばせようとするとき

フィッティングはできない

特に細かいディテールがあり

変化が豊富で

複数の概念を持つLoraの場合

適切なフィッティングが達成できない

同期フィッティングが達成できない

フィッティング度が足りない

正面はこうなるはずなのに

不可能だ

正面から侧面へ、手を握ることから胸を掴む動作へ

発行画像が全滅する

第一にフィッティングができない

どんなに頑張っても

結局考えたんだけど

まあ、私くらいのプロの視点ならわかるよね（笑）

そのまま学習しないと、フィッティングが達成できないのは分かってる（実際には学習した）

同期フィッティングは不可能

第二に、作者の精神状態は半分以上失われる

作者の精神は半分以上失われる

作者の心（san）は半分以上失われる

目には見えないけれど

Lora作成が難しくなる

Lora作成が難しくなる

結局、十日以上にわたる葛藤

非常に重大な決定だった

すべてのトレーニングデータセットは、すでに『一つのLora概念で丸ごと』という目標で準備されていた

PSもラベル付けも全部

結局「あきらめる」と言い出した

自分の意志であきらめた

一人の決断

一人の思索

二週間以上経って

あきらめた後

なんとなくやる気がなくなった

一つのLora概念で全部カバーできないなら

もうやる気すら出ない（ハハ）

冗談だよ

みんな落胆して落ち込んでいた（実は自分だけ）

自分も悲しい

でも、最終的にあきらめた

だから、Loraの概念作成って、学びのことだ

高品質を目指すクリエイターにとって

それは破壊的な行為だ

一つのLora概念で全部カバーしたって何の意味がある？

質が失われる

出力成功率を犠牲にする

どっちが大事か（うなずく）