当代华人 Contemporary Chinese for XL & SD1.5

中国系の人物像が不足する基礎モデルの問題を改善するため、500枚の人物×環境ポートレート、典型的な職業ポートレートおよび環境写真を用いて学習しました。性別や年齢層を幅広くカバーすることを目指しています。

使用時はTrigger Wordsが不要です。SD 1.5では通常0.8未満のウェイトが推奨され、SDXL 1.0では1.0までウェイトを上げて使用可能です。

注意： 「easynegative」と「ng_deepnegative_v1_75t」の2つのEmbeddingsは、このLoRAの効果に影響を及ぼすため、同時に使用しないようにしてください。

SDXL 1.0用 V2.0 リリース：

SDXL 1.0は、SD 1.5に比べてアジア人の表現において大幅な改善がなされており、それでもなお、基礎モデルの性能が不十分な場合に、本LoRAを使用することをお勧めします。

以下の説明は主にSD 1.5向けです。

SD 1.5用 V2.0 リリース：

1. fp16精度で保存することで、旧型のGPUも含めた幅広いハードウェアでの使用をサポート。
2. Realistic Vision v2.0に基づいて学習済み。エポック数を80まで大幅増加。人物像とシーンのリアルさが著しく向上。
3. リアルさの向上に伴い、一部の状況で美学的品質が低下する可能性があります。その場合はV1.2版を引き続き使用してください。

以下は、Realistic Vision v2.0を基準にした4種類の比較サンプルです。基礎モデルの元の「アジア人（Asian）」、中国系人物（Chinese）、および本LoRA（ウェイト0.8）で生成された中国系人物像の違いを示しています。

本LoRAは主な基礎モデルと併用可能。以下の5つの代表的な基礎モデル（Realistic Vision v4.0、ReV Animated v1.2.2、Deliberate v2、ChilloutMix、Disney Pixar Cartoon type B v1.0）との比較結果を示します。

私の作業が皆様のお役に立てたなら、ぜひ評価やコメントを残していただけると嬉しいです。その他にも私のLoRA作品をぜひ試してみてください。あなたの支援は私にとって非常に重要です。

最後に、宅配便の配達員のイースターエッグを一点仕込んであります。各自で発見してみてください😀