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私はVirile Stallionというモデルが大好きです。このモデルは、SFWでもNSFWでも、現実的な男性キャラクターの画像を生成する際に比類ない効果を発揮します。

しかし、このモデルは包皮が長い陰茎の画像を正しく理解・生成するのが苦手なようだと気づき、このLoRAを訓練しました。これは私が初めてLoRAを訓練した試みであり、このLoRAモデルには多くの問題や制限があります。もし使用中に何か不審な点を見つけた場合は、ぜひコメント欄にご意見をお寄せください。将来的に改善を試みるかもしれません。ただし、私の学業が非常に忙しいため、改善にはかなり長い時間がかかるかもしれません🥲

以下はこのLoRAを使用する際の推奨事項です。可能な限りこの推奨に従ってください。

1. このLoRAは、Virile Stallion V5.0 Photoreal（/model/639170/virile-stallion）をベースモデルとして訓練されています。したがって、理論的にはVirile Stallion V5.0 Photorealと組み合わせた際に最も優れた効果を発揮します。他のリアルスタイルのPonyモデルと組み合わせて使用することも可能ですが、良い画像が得られない可能性が高いです。

2. モデル強度は0.7を推奨します。それ以上にすると、生成される画像が著しく劣化する可能性があります。

3. ポジティブプロンプトに「uncut」、「foreskin」を追加することを推奨します。

4. 訓練に使用したデータセットはすべて実写画像です。したがって、アニメスタイルのPonyモデルには使用しないでください。また、アニメや二次元スタイルのPonyモデルは通常、包皮の長い陰茎を十分に生成できるため、別途LoRAを追加する必要はありません。

5. • 1.0版のモデルの訓練に使用した画像の解像度は主に1024×1536です。したがって、生成画像のオリジナルサイズを1024×1536以上に設定してから、高解像度修復（Hires fix）または拡大を行ってください。画像の解像度を1024×1536未満に設定してこのLoRAを使用すると、非常に劣化した画像が生成されます。この解像度は多くの人のコンピュータにとってやや高すぎると思いますが、初めてLoRAを訓練したため、このような問題が発生することを知りませんでした🥲。2.0版ではデータセットの解像度をやや低く設定しましたので、コンピュータの性能がそれほど高くない場合は2.0版をお試しください。

   • 2.0版のモデルの訓練に使用した画像の解像度は主に960×1280です。したがって、生成画像のオリジナルサイズを960×1280以上に設定してから、高解像度修復（Hires fix）または拡大を行ってください。768×1024の解像度も試すことができますが、生成画像の品質はあまり良くありません。

   • なぜデータセットの画像解像度を1024×1024や768×1024に下げないのですか？ 包皮は非常に複雑な構造であると考えており、1024×1024の解像度では陰茎のクローズアップ写真には十分な詳細が含まれるかもしれませんが、データセットには人物の全身写真も含まれている必要があります。そうでないと、LoRAは生成画像をクローズアップに偏らせてしまう可能性があります。全身写真では低解像度の画像では陰茎の包皮の細部が失われてしまい、これがLoRAが良い画像を生成するのには不利であると考えます……ただし、私はLoRAモデルの訓練に関する技術的詳細には全く精通していません。もし私の見解に偏りがあると感じられる場合は、遠慮なくご指摘ください。

6. 推奨設定：

   • 画像解像度：1024×1536（1.0版）／960×1280（2.0版）
   • サンプラー：DPM++
   • ノイズ削減（ComfyUI用）：0.9
   • CFG強度：5.5
   • サンプリングステップ：32
   • モデル強度：0.7
   • 高解像度修復／拡大倍率：1.05倍以上
   • 高解像度修復／拡大のサンプリングステップ：29以上

   上記の設定により、最低限の性能で良好な画像を生成できます。より高解像度の画像を希望する場合は、拡大倍率やサンプリングステップを自由に増やしてください。

7. Adetailer（A111 WebUI用）またはFaceDetailer（ComfyUI用）を使用して、画像の局部を再生成すると、多くの場合、陰茎の細部が改善されます。

   • A111 WebUIユーザーの場合、AdetailerプラグインとPenis + Pussy Adetailerモデルを使って検出・再生成できます。
   • ComfyUIユーザーの場合、FaceDetailerノードとCock and Ball Detectionモデルを使って検出・再生成できます。モデルの作者は以下のリンクで詳細な使用方法を提供しています：/model/301092/cock-and-ball-detection-adetailer

8. 訓練に使用した画像には一部、背景や顔全体が含まれているため、このLoRAは生成画像の人物の顔や背景に多少の影響を与えます。モデル強度を下げたり、顔や背景の特徴をプロンプトで固定することで改善される可能性があります。すべてのバージョンで「ハゲた男性」が出現しやすい傾向があります（訓練データにハゲた男性が含まれているからといって、その男性がイケてないという意味ではありません🥲）。この現象を軽減するには、ネガティブプロンプトに「bald」を追加してみてください。

9. このLoRAは、勃起時と疲労時の両方の包皮の長い陰茎を処理できます。「erection」（勃起）または「flaccid」（疲労）のプロンプトを使って陰茎の状態を制御してください。

最後に、このモデルが皆様のお役に立てることを願っています。

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私は英語があまり上手ではありません。ご容赦ください🥲