Flux VALHALLA⚡⚡⚡
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このバージョンについて
モデル説明
FLUX VALHALLA! 🌥️ ⚔️🛡️⚡⚡⚡
V2 Core Edition いよいよリリース！
(小さな.json用の画像をダウンロード) またはこちらから入手
https://openart.ai/workflows/0l80ZCJ7IOi4EKJLElZr
この.zipファイルは、即座に動作する完全なComfyUI_Windows_Portableビルドです。ダウンロードして展開するだけでインストール完了です。「run_nvidia_gpu.bat」を実行すると、ブラウザに表示されます。
システム要件：Windows、4GB VRAM搭載Nvidiaグラフィックカード、16GB RAM、2.0 GHz CPU。
このワークフローをさらに開発したい場合は、ディレクトリをPATHに追加する必要があります（システム環境変数 > PATH > 編集 > 新規追加）し、GIT をインストールしてください。
より高速。低VRAM使用。高品質なFLUX Schnell。2-4ステップ - LCM、HEUNPP、EULER。
Core Editionは、ComfyUIを最小限に抑え、高速化・使いやすさを実現するため、多数の大幅な改善を加えています。新しい画像をComfyにドラッグして試すか、.zipパッケージをダウンロードして展開し、クイックスタート版をインストールしてください。この基本的なパイプラインが、今後のリリースの基盤となります。
本ワークフローで使用している新技術には、ダブルリファイナーと高速モデルベースのアップスケール・ディテール強化が含まれています。
V1 ノート
_高速。低VRAM。高品質なFLUX Schnell。2-4ステップ - LCM。
これは基本版です。フェイススワップ、LLMプロンプティングなど、高度な機能をご希望の場合は、 Advanced Version をご覧ください。
VALHALLAは多様なアプローチに対応可能です。私は、多くのユーザーがFlux.DのGPU制限に直面している中で、単に「スピード」を追求することを目指しました。
このワークフローには以下が含まれます：
✅ LoRAs
✅ Flux Schnell 2-4ステップベースジェネレーター（Thor）
✅ Flux Schnell 2ステップ最終アップスケール（Valhalla）
✅ GGUF および Safetensors モデルとテキストエンコーダ
✅ 知識共有のための注釈付きコメント
3060 8GBで：1024解像度は60秒未満。高解像度は2〜3分。
これらのテクニックは多数の開発ワークフローを向上させることができます。ComfyUIユーザーの方は、この基本版とアドバンスド版の両方をぜひ探求してください。
------ Flux VALHALLA ------
-- by @ericreator --
-- Digital Creative --
-- http://x.com/ericreator --
-- https://www.linkedin.com/in/eric-hurley-0ab0a11b/ --
-- http://ericmotion.com --
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低VRAM使用で最適化された品質と速度を提供することに焦点を当てた、非常に効率的な100% FLUX Schnellワークフロー。
お気に入りのGGUFおよびsafetensorsモデルで読み込み、リファイン、アップスケールしてください。
すべての接続が見えるように、少しスペースを広く取りました。ほとんどのワイヤーが至るところに通されています。基本的な流れは左から右へ、下層から上層へと進みます。
また、中級者や初心者でも追えるよう、多数の注釈を付けています。
オレンジ色のコントロールパネルのグループをバイパスすることでスピードを向上させ、すべてオンにすると最高品質を得られます。
黄色のボックスは自由に調整可能です。
このワークフローは非常に実験的で高度なものです。簡単に破綻することがあります。デフォルト設定に従ってください。
>>> 最高の体験を得るには、私のモデルに合わせてください <<<
クレジット：
Tenofas - Modular Flux
/model/642589?modelVersionId=820435
Tenofas - Latent Detailing
/model/719931?modelVersionId=805023
nerdyrodent - Latent upscale
JockerAI - 1 step Flux upscale trick!
リソース
（推奨モデル）
Pixelwave Flux Schnell（NF4 diffuserは実際にはご希望のGGUFです）
/model/141592?modelVersionId=778964
t5 GGUF Q83_K_L
https://huggingface.co/city96/t5-v1_1-xxl-encoder-gguf/tree/main
1x モデル
https://openmodeldb.info/models/1x-SkinContrast-High-SuperUltraCompact
https://openmodeldb.info/models/1x-DeBLR
https://openmodeldb.info/models/1x-ITF-SkinDiffDetail-Lite-v1
アップスケーラー 2xLexicaSwinIR（生成AI画像のアップスケール用に最適化）
https://openmodeldb.info/models/2x-LexicaSwinIR
LoRA：
ANTI-BLUR flux
/model/675581?modelVersionId=824514
Faetastic flux
/model/643886/flux-faetastic-details
AidmaImageUpgrader flux
/model/562866?modelVersionId=735063
Anime Furry flux
/model/683555?modelVersionId=765069
Araminta flux
https://huggingface.co/alvdansen/flux-koda
https://huggingface.co/alvdansen
SameFace Fix Flux