FFUSION AI - SD 2.1
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이 버전에 대해
모델 설명
📣 FFUSION AI SD2.1- 768 BaSE 공개 1.0.0 릴리스 출시!
https://huggingface.co/FFusion에서 Diffusers 사용 가능
스테이블 디퓨전 2.1 768+ 모델
2.1 버전을 사용해본 적 없으시면, 1.5 모델 사용에 머물러 주세요. 사용에 관해 불만을 토로하기 전에요.
FFusion.AI-beta-Playground를 허깅페이스 스페이스에서 소개합니다!
https://huggingface.co/spaces/FFusion/FFusion.AI-beta-Playground
https://ffusion.ai/
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새로운 애플리케이션 FFusion.AI-beta-Playground의 릴리스를 기쁘게 발표합니다! 이제 허깅페이스 스페이스에서 동작 중입니다. 이 첨단 도구는 AI의 힘을 활용해 요청하신 텍스트 프롬프트에 기반해 인상적인 이미지를 생성합니다. 
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FFusion.AI-beta-Playground를 통해 다음을 할 수 있습니다:
FFUSION.ai-768-BaSE, FFUSION.ai-v2.1-768-BaSE-alpha-preview, FFusion.ai.Beta-512 등을 포함한 다양한 사전 훈련된 모델에서 이미지를 생성할 수 있습니다.
다양한 스케줄러를 실험하여 이미지 생성 과정을 세밀하게 조정할 수 있습니다.
생성된 이미지를 브라우저에서 바로 확인하고, 나중에 사용하기 위해 저장할 수 있습니다.
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이 애플리케이션은 diffusers 라이브러리 위에 구축되었으며 이미지 생성에는 StableDiffusionPipeline을 사용합니다. 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하기 위해 Gradio 기반입니다. 그리고 정말 놀라운 점은, 곧 RUNPOD 파트너의 지원으로 CUDA 기반 환경에서 최적 성능을 발휘할 수 있게 될 예정입니다! 
이번 업데이트를 기대해 주세요. 놀라운 성능 향상으로 이미지 생성 경험을 더욱 향상시킬 것입니다. 우리는 RUNPOD.io와 협력해 이러한 첨단 기술을 여러분께 제공할 수 있게 되어 기쁩니다.
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시작하려면, 프롬프트를 입력하고 사용할 모델을 선택한 후, 스케줄러를 골라주시면 됩니다. 나머지는 애플리케이션에서 알아서 처리해 드립니다.
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지금 FFusion.AI-beta-Playground를 FFusion/FFusion.AI-beta-Playground에서 확인하시고, 오늘 바로 당신만의 독특한 이미지를 만들어보세요! 
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FFusion.AI-beta-Playground를 통해 어떤 이미지를 만들지 기대됩니다. 당신의 피드백은 우리에게 매우 소중하므로, 어떤 생각이나 제안도 주저하지 말아주세요. AI 기반 이미지 생성의 가능성을 즐겨보세요! 
🔭 우리는 FFUSION Ai의 공개 베타 릴리스 출시를 기쁘게 알립니다. 다만, 현재 모델의 범위는 제한적이기에 설명드리고 싶습니다. 전체 이미지 라이브러리의 단지 일부(20%)만으로 훈련된 모델이기 때문에, 모델의 능력은 아직 완전히 실현되지는 않았습니다. 이번 초기 버전은 다양한 프롬프트 조합 실험과 초기 테스트를 위해 주로 목적됩니다.
💡 우리가 최고의 품질을 제공하기 위해 최선을 다하고 있지만, 특히 Unet 구성 요소가 몇몇 객체나 얼굴 처리 능력이 아직 개선 중임을 강조하고 싶습니다. 하지만 걱정하지 마세요. 최종 릴리스를 향해 지속적으로 개선하고 있습니다.
🙏 알파 테스트 기간 동안 소중한 지원을 해주신 Reddit 커뮤니티에 진심으로 감사를 드립니다. 특히 텍스트 인코더가 흥미로운 '퓨전 아이디어'에 어떻게 반응할 수 있도록 도와주셔서 매우 감사합니다. 여러분 없이 이렇게까지 올 수 없었을 겁니다.
💡 이번 베타 테스트 단계에서의 여러분의 기여는 우리에게 매우 중요한 일입니다. 모델을 적극적으로 탐색하고 실험해 주시며, 기대에 못 미치는 프롬프트가 있다면 즉시 보고해 주세요. 여러분의 피드백이 FFUSION Ai의 성능과 전반적인 품질을 향상시키는 지침이 됩니다.
⚠️ 주의: 이 모델은 스테이블 디퓨전 2.1 - 512 기반으로, 약 600~700 픽셀 해상도까지 최적의 성능을 제공하도록 설계되었습니다. 더 큰 이미지 크기를 원하시면 별도로 확대 처리하거나, 곧 출시될 최종 릴리스를 기다려 주세요. 이 최종 릴리스는 성능 향상과 더 높은 해상도 지원을 제공할 것입니다.
👥 FFUSION Ai 베타 테스터 커뮤니티에 함께해주셔서 진심으로 고맙습니다. 여러분의 지원, 피드백, 그리고 열정이 창의성과 시각화의 미래를 혁신하는 소중한 도구를 지속적으로 개발하는 데 힘을 실어줍니다. 함께라면, 그 미래를 함께 만들어갈 수 있습니다.
🔮 좋아하는 프롬프트에 효과를 더하거나, 서로 융합시켜서 초현실적인 분위기를 만들어보는 건 어때요? (단, 펜 핑거 애플 애플 팬 이펙트 및 FUSIONS는 이번 베타 버전에서 제외됩니다.)
🔒 730.9449시간 이상의 전용 훈련 세션을 거쳐, 우리 혼합 AI 모델은 Mid Journey와 함께 협업한 풍부한 데이터 세트와 강력한 데이터셋을 보유하고 있습니다. 또한, Idle Stoev, Source Code Bulgaria, Praesidium CX & BlackSwan Technologies와의 파트너십을 통해 GPU 활용도도 효과적으로 높였습니다. 🚀
70만 장 이상의 이미지 데이터셋, 훈련 방법론, 분류, 성공적인 실험에 대한 투명한 공개는 곧 공개될 예정입니다. 최종 버전 출시 후 정보가 빠르게 공개되며, 이는 FFUSION Ai가 AI 기반 창조성 세계에서 신뢰할 수 있는 도구로 자리매김하는 데 기여할 것입니다. 함께 상상하고, 창조하며, 탐색해 나가죠!
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모델 개요: 상상력의 힘을 해방하라!**
FFUSION AI는 최첨단 이미지 생성 및 변환 도구로, 주도적인 잠재 디퓨전 모델을 기반으로 개발되었습니다. 스테이블 디퓨전 2.1을 활용하여 프롬프트를 매력적인 예술 작품으로 변환합니다. 생동감 있고 초현실적인 시각으로 아이디어가 현실이 되는 상상의 세계를 경험해보세요.
개발자: Idle Stoev, Source Code Bulgaria, Praesidium CX & BlackSwan Technologies
공유자: FFusion AI
모델 유형: 디퓨전 기반 텍스트-이미지 생성 모델
언어(언어처리): 영어
라이선스: CreativeML Open RAIL++-M 라이선스
모델 사용: 창의성 펼치기 및 AI 경계 탐구
연구와 예술적 탐구를 위한 목적에 맞게 설계된 FFUSION AI는 다양한 상황에서 활용할 수 있습니다:
생성 모델의 편향과 제약 실험
예술적 일에 창의성 발휘
교육 또는 창의 도구에 AI 기반 혁신 통합
생성 모델 분야의 연구를 더욱 심화
레포지터리: https://github.com/1e-2
데모: https://huggingface.co/spaces/FFusion/FFusion.AI-beta-Playground
사용 범위 밖 및 금지된 오용:
사람이나 사건에 대한 사실에 어긋나는 표현 생성
해를 끼치거나 악의적 콘텐츠(모욕적, 비인간화, 불쾌한 이미지 등) 전파
해로운 스테레오타입 생성 또는 차별 확산
동의 없이 타인의 신분을 위장
동의 없는 성적 콘텐츠 또는 잘못된 정보 유포
저작권 또는 라이선스된 콘텐츠의 사용 조건 위반
모델 한계 및 편향
우리 모델이 AI 기반 창의성의 미래로 나아가고 있지만, 다음과 같은 한계가 있습니다:
완벽한 사실적인 사진 화나 초현실 이미지 구현은 여전히 도전 과제입니다.
브랜드에 대해 추가로 약 30분 정도 훈련 없이 글자 인식이 어려울 수 있습니다.
특히 멀리 있는 얼굴의 경우 정확한 얼굴 생성은 보장되지 않습니다 (아직은).
모델 릴리스
기쁘게 다음과 같은 릴리스를 발표합니다:
버전 512 베타: LiTE 및 MiD BFG 모델 변형 제공
버전 768 알파: BaSE, FUSION, FFUSION 모델. LoRa, LyCORIS, Dylora & Kohya-ss/sd-scripts를 포함한 향상된 훈련 능력 제공
버전 768 BaSE: 200개 이상의 빌드 OP LoRa 모델을 간편하게 적용할 수 있도록 준비된 BaSE 모델
환경 영향
지속 가능성을 약속하는 우리의 입장에서, FFUSION AI는 탄소 효율을 고려하여 설계되었습니다:
하드웨어 유형: A100 PCIe 40GB
사용 시간: 1190시간
클라우드 공급 업체: CoreWeave & Runpod (공식 파트너)
계산 지역: 미국 Cyttera 시카고 데이터센터 - ORD1 / EU - CZ & EU - RO
탄소 배출량: 124.95kg CO2 (Machine Learning Impact Calculator를 통해 계산됨)
모든 LoRa 및 추가 모델은 초기 훈련을 기반으로 합니다.
모델 카드 저자
이 모델 카드는 Idle Stoev가 작성하였으며, Stability AI - Stable Diffusion 2.1 모델 카드를 원천으로 하였습니다.
모델 카드 연락처
다운로드: FFUSION AI diffusers - 768 BaSE 릴리스.
🔬 의도된 사용: 연구에서 예술까지 🎨
