Ema Yasuhara (SHIROBAKO) | 11 Costumes | Character LoRA | IllustriousXL

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模型描述

我从“死亡”中复活了,因为我在一个名为 Jerry's Waifu Lab 的 Discord 服务器里发现了一个名叫 IllustriousXL 的绝佳 SDXL 模型,该模型由 AngelBottomless 制作。于是我决定用它来训练我的 waifus,希望获得比 1.5 模型更好的结果。起初我尝试使用 OneTrainer,但发现当使用 SDXL 模型时,它在关键点训练(pivotal training)上存在一个问题:如果使用过多额外的嵌入,WebUI 会报错 “KModel version mismatch”,导致 LoRA 完全失效。因此,我不得不重新使用多年前 Derrian 提供的 Kohya SS GUI,还借用了一位叫 Qelt 的人提供的配置文件,他告诉我:“你再也不需要成千上万张图了,10~30 张就够了。” 我必须说,这次使用 Came 优化器搭配 Rex 调度器,其准确度与 OneTrainer 搭配 Prodigy 优化器相当。可惜 Kohya SS 完全没有支持关键点训练,所以我不得不手动为她每一套服装的 11 套服装逐一打标签。不过,我很高兴这个网站自带了数据集标签器,比起 WebUI 的标签器,它更紧凑、更有条理,对我来说非常实用。

我对结果相当满意,尽管某些服装的细节完全被忽略或不准确,这和使用 OneTrainer 进行关键点训练时的情况差不多。如果有人知道如何从数据集中精准捕捉到服装的最小细节,我非常乐意学习相关方法。
为了更准确地还原她所有的服装与数据集图像,我需要超过 800 步训练,2000~3000 步才是最佳区间。

我个人资料里还存有很久以前训练的一个该角色的 1.5 模型,但自从发现 IllustriousXL 之后,我再也不会训练任何 1.5 的 LoRA 了。这个模型甚至比 Aurora ONE 还要棒,它包含了大量角色和画师的数据(但这并不意味着我会停止训练画风!)。

她的每一套服装的提示词都列在右侧,我不再把它们全部贴在这里了,因为每套服装都需要添加大量描述性标签,以匹配数据集。

此模型生成的图像

未找到图像。