CineHelperXL_the_establishing_shot

映画制作におけるイマジングショットまたはロングショットは、シーンの全体的な設定を広く示す広角のショットです。これにより、観客はアクションがどこで起こっているかを理解できます。たとえば、映画では、建物内の登場人物にズームインする前に、都市のスカイラインを映すイマジングショットが使われます。これはシーンの文脈を提供し、ムードや雰囲気を設定するために用いられます。

この映画トレーラーに学習させたLoRAを使用すると、イマジングショットを含むさまざまなシーンから視覚的スタイル、構図、ムードを学習しています。したがって、LoRAモデルを使ってロングショットやイマジングショットを生成する場合、トレーラーから学習したフレーミング、カラーグレーディング、そして広く導入的なシーンに特徴的な全体的な美学を適用することで、映画的で広角のビジュアルを再現するのに役立ちます。

7000以上の映画トレーラーからなる大規模なデータセット。
コンピュータビジョンを使用して、映画トレーラーの極端なクローズアップショットを特定し、Pythonを用いてトレーラーのフレームから画像を抽出・タグ付けしてLoRAの学習に用いました。
データセットのソース：
https://paperswithcode.com/dataset/movieshots#:~:text=Subject%20Centric%20Lens-,MovieShots%20is%20a%20dataset%20to%20facilitate%20the%20shot%20type%20analysis,and%20movement%20types%20of%20shot.

チェックポイント： stable diffusion XL
トリガー語： プロンプトに (long-shot) を含めてください