Body Cavity Search (gay) (yaoi)

我们的公职人员高度重视拘留设施的安全。被拘留者和囚犯曾被发现通过将违禁品藏在身上，甚至体内，将违禁品带入这些设施。这个LoRA将帮助我们的执法人员和矫正官员彻底搜查个人，以确保他们的安全不受威胁。

体腔检查 2

该模型将帮助你绘制体腔检查场景。该模型基于我的检查点合并【Warlock】(/model/1662578/warlock-gay-yaoi) 训练而成。该检查点精通 danbooru 标签，使此LoRA高度适配你的个性化提示，尤其是当你使用danbooru标签时。该模型在训练时结合了自然语言描述与标签，以下绿色列出的即为相关标签。我建议将该模型强度设为0.7。标签“policeman”和“latex_gloves”映射较强，若它们在构图中过于主导，请适当降低其强度。

触发词： zsearch

次要触发词：

solo, two_males, three_males, group, topless_male, bottomless, underwear_only, nude, undressing, assisted_exposure, erection, flaccid, pubic_hair, testicles, ass, ass_hair, anus, anal_hair, standing, sitting, lying, kneeling, squatting, all_fours, bent_over, elbows_on_table, spreading_another's_ass, groping, frisk, presenting_ass, anal_fingering, policeman, police_hat, latex_gloves, flashlight, lubrication, two fingers, from_above, from_below, from_side, straight-on, close-up, dim_lighting,

DPM++ 2M Karras|30 steps|cfg 7

体腔检查

该模型将帮助你生成肛门指检、臀部聚焦、肛门、会阴、阴茎、睾丸、裤子/内裤被拉下及引导插入的图像。它也能绘制女性角色。该模型使用我制作的27张原始Stable Diffusion图像，在约1500步训练完成。数据集中的所有图像均经过自动标注，随后由我手动修剪与修改。标注采用danbooru标签风格，这意味着许多标签包含下划线，例如：“anal_fingering”比输入“anal fingering”更容易获得理想效果。

触发词为“cavity_search”，我还会将“anal_fingering”作为补充触发词。该模型能绘制解剖结构准确且具美感的阴茎与不同尺寸的勃起状态，前提是你所使用的检查点本身具备绘制此类图像的能力，或你额外使用了LoRA等工具，以引导生成符合现实人类阴茎的图像，而非大多数模型中常见的赛博噩梦式阴茎。

未指定人物种族特征时，模型通常会生成白人形象。“dark_skinned”或“dark_skinned_male”倾向于生成非裔美国人形象。“latino”则会生成拉丁裔人物。

Stable Diffusion 存在多种偏见，因为它只能学习已知的数据。其中一种偏见是反对阴毛。使用标签“excessive_pubic_hair”通常能获得整洁修剪的阴毛；不使用该标签则常导致剃光或脱毛效果。Stable Diffusion 最大的偏见之一是倾向于生成女性而非男性图像。该LoRA的特性有时会触发这种偏见。以下我将列出适用于本模型的负面提示标签。可能有用的正面提示标签包括：“yaoi”、“male_focus”、“male_pubic_hair”、“bara”、“clothed_male_nude_male”、“fingering”、“fingering_from_behind”、“deep_penetration”、“anal_object_insertion”、“penis”、“testicles”、“perineum”、“pants_pull”、“male_underwear_pull”、“bottomless”、“bent_over”、“kneeling”、“ass_focus”、“squatting”、“latex_gloves”。

此LoRA的主题更侧重于对在押人员和拘留者的视觉与数字检查，而非拘留设施的物理环境。以下提示有助于提高生成符合安全设施背景图像的概率：

"prison, jail, inmate, prison_guard, police, policewoman, police_station, cell, prison_cell, cellmate, prison_clothes, exam_room, cuffs, shackles, handcuffs,"

该模型在多种尺寸的图像上训练，符合标准SDXL尺寸，适用于横向或纵向构图。

我提供的参考图像均为未经修改的原图，完全通过本LoRA在不超过75个token的提示下生成，未使用其他LoRA、文本反转等辅助工具。使用 DPM++ 2M KARRAS，38 步生成。

由于本主题易触发Stable Diffusion生成女性图像的倾向，负面提示非常有用。我发现若出现“mangina”穿透等现象，使用“pussy”和“1girl”作为负面提示会有所帮助，这能让画面聚焦于正确部位。该主题也可能触发模型聚焦于人类双手。尽管训练图像中所有手部均为解剖准确，但Stable Diffusion仍可能生成模糊、四指或六指的手。你可以在负面提示中使用“negative hands”类型的嵌入，这通常足以改善手部表现。若仍存在问题，可向提示中添加手部LoRA，它们通常不影响图像风格或人物外观。我推荐使用在UI中显示为“detailed hands”的LoRA，你可以在本网站模型标签页的搜索栏中输入该名称进行查找。

不同个体对这种行政程序的反应各异。你的角色会如何反应？是否会脸红？感到尴尬？愤怒？尖叫？出汗？还是被激起性欲？尝试在提示中加入一些情绪或反应描述。

相机角度有助于你获得理想的画面。一些相机提示包括：“close_up, wide_shot, from_above, from_side, from_behind”等。

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祝你创作愉快。