IcedCoffeeMix

この文章を必ず読んでください！

2024年3月24日以前にIcedCoffeeMix V60をダウンロードされた方は、当初アップロードしたモデルが間違っていたため、アップスケール性能は良好でしたが、初期生成結果は非常に不満足なものでした。問題を修正し、正しく動作するモデルを再アップロードしました。前回のバージョンで問題が発生していた場合は、再度モデルをダウンロードしてください。

このバージョンについて

かなり大きな更新ですが、奇妙な理由からです。以前の自分の古いモデルをICM 5.0にマージしているときに、ICM 5.0とICM 3.0の組み合わせが非常に良い結果をもたらすことに気づきました。さらに、リンク済みの「Add Sharpness」LoRAも統合し、品質の向上も顕著に実現しました。

いくつかのポイント：

- 一般的に顔（特に目）の品質が向上しています。

- 人間特有の特徴（アニメキャラクター的に人間らしい外見）を生成しやすく、一方でフェリーや毛むくじゃらのキャラクターも非常に簡単に生成可能です。人間キャラを生成したい場合、「human, skin」をネガティブプロンプトに追加し、「furry, species」をポジティブプロンプトに記述してください。逆に、人間のキャラを作成したい場合はポジティブプロンプトに「furry」タグを含めず、ネガティブプロンプトに「furry, anthro, animal ears」を追加してください。

更新情報：2024年3月25日

- 現在のバージョンでは、ネガティブプロンプトに追加の調整を加えなくても、人間とフェリー両方を生成可能です。人間を生成したい場合は単にキャラクターを説明してください。もしフェリー特徴が現れ始めたら、「furry」をネガティブプロンプトに追加しましょう。フェリーを生成する場合、特定の種族タグ（species tag）のみあれば十分です。より明確なフェリー特徴を出したい場合は、（paws, snout, whiskers, wings, feathersなど）を追加できます。もちろん、「furry」をプロンプトに含めると効果が強化され、肌の部分（skin patches）もほぼ消えます。

大きな変更点として、「Add Detail」LoRAの使い方が変わりました。以前はぼやけた、見た目が乱雑な結果を出していましたが、現在はアニメ調のスタイルをより強調するために、細部の追加を行うだけです。この変更により、2.5D効果を出すのはやや難しくなっていますが、適切なタグを使えば依然として可能であり、もちろんLoRAを使用して効果を追加することも可能です。

レザージャケットを着たフェネック・ファックスの例:

プロンプト: A beautiful female fennec, snout, aged brown leather jacket, canvas pants, white undershirt, black collar, sly, awesome pose, detailed face, detailed eyes, gorgeous, short (wavy) hair

Stylized anime screencap, masterpiece, best quality, absurdres, solo, by sligarthetiger, by meesh, by avante92, by ashblueflames, by djpuppeh, by personalami, by kenket, by desubox, by gideon, by taran fiddler, by chunie

ネガティブプロンプト: blurry, out of focus, worst quality, (bad anatomy, extra limbs, extra ears), hands at side, skin, human, bald

サイズ: 800x1200

高解像度アップスケール: 2

ステップ数: 35

2回目通過: True

高解像度ステップ数: 20

サンプラー: DPM++ 2M

高解像度サンプラー: Euler a

サンプラー設定: rescale beta

CFGスケール: 6

Clip skip: 2

CFGリスケール: 0.7

2回目通過CFGスケール: 6

高解像度強制: True

高解像度アップスケーラ: RealESRGAN 4x+ Anime6B

顔修復: Face HiRes, ノイズ除去強度: 0.3

HDRclamp: 0.95/2.6

シード: 2111518298

FreeU: b1=1.2 b2=1.4 s1=0.9 s2=0.2

Hypertile UNet: 384

ご注意：私は画像生成にSDNextを使用しています。そのため、同じ設定を用いていない限り、私の結果とは異なる可能性が非常に高いです。私はFreeUとHDR Clamp、Centerを活用しており、これらは最終的な出力に影響を与えます。同じ結果が得られない場合、これのためである可能性が高いです。