Wartortle (Pokemon) [FLUX]
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このバージョンについて
モデル説明
40枚の画像でトレーニングされ、CivitAI LoRAシステムでキャプションが付けられました。すべての40枚の画像のタグを編集し、検出されたシューティルではなくワートトルと名付けられるようにしました。
v1では、AI-Toolkitとflux-dev2proモデル(より多くのステップで微調整されたflux-dev)を使用して、3090で一晩トレーニングしました。
40枚の画像でトレーニングされ、CivitAI LoRAシステムでキャプションが付けられました。すべての40枚の画像のタグを編集し、検出されたシューティルではなくワートトルと名付けられるようにしました。
v1では、AI-Toolkitとflux-dev2proモデル(より多くのステップで微調整されたflux-dev)を使用して、3090で一晩トレーニングしました。