Character Maker (FLUX)
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モデル説明
Character Maker for FLUX を使用して、Stable Diffusion で一貫したキャラクターを作成しましょう。このアニメーターと物語制作者にとって欠かせないアセットは、キャラクターの包括的なビューを生成し、アニメーションやオリジナルキャラクター用のLoRAモデルをトレーニングするためのデータセットの構築を容易にします。
Everly Heights Character Maker は、1枚の画像でアニメーションに最も一般的な3つのポーズ（Tポーズ、背面、サイドプロフィール）を含む完全なキャラクターシートを生成するか、シードを固定して各ビューを個別にプロンプトできます。
将来のモデル開発に貢献したり、チップを贈ったりするには、当ウェブサイトでモデルを購入してください。
このツールの起源について詳しく知るには、私たちの動画をご覧ください AIキャラクターデザイン for Animation。
Everly Heights Character Maker – あらゆる角度が物語を語る。
チュートリアル
EVERLY HEIGHTS CHARACTER MAKER の特徴
複数の角度を簡単に: 無類の精度で、キャラクターを複数のポーズで捉えましょう。アニメーション用か静止画用かに関わらず、「t-pose」「Side profile」「back side」などの専用キーワードにより、シードを固定すれば、クリアで正確に配置されたキャラクター画像を生成できます。これにより、すべての創作プロジェクトで一貫した品質とアライメントが保証され、Everly Heights Character Maker はあなたのアートツールボックスに不可欠な存在になります。
ダイナミックなキャラクターシート: キーワード「4view」を使用して、アニメーションの一貫性を確保するための詳細なキャラクターシートを生成できます。
LoRAによるスタイルの調整: Character Maker LoRAは低強度で動作するため、Everly Heightsの美学を抑えながら、独自のスタイルに合せることが可能です。
一貫したキャラクターエンジン: Character Makerは一貫性を重視します。シードを固定すれば、キャラクターのアイデンティティを損なうことなく、簡単にビューを切り替えられます。プロンプトを少し変更するだけで、キャラクターの感情すら変更できます。この画期的な機能により、あらゆる角度や感情で、あなたのビジョンに忠実なキャラクターを実現できます。
データセット生成機能: Character Makerの出力を用いて、ズームレベル、クロップ、背景を組み合わせて、キャラクターの画像20～50枚を含む豊かで多様なデータセットを生成し、LoRAモデルをトレーニングできます。Mr. Matheson XL と Infinite Tina XL は、この方法でトレーニングされました。
ControlNetによるポーズの一貫性: 下記のControlNet OpenPoseテンプレートを使用すると、生成するすべてのキャラクターに同じポーズを確実に適用できます。これはマルチキャラクターのアニメーションシーンで非常に重要です。すべてのキャラクターに同じ基本画像セットを用意でき、インペイントや軽微なプロンプト修正（例：「悲しいクラウン」→「狂ったクラウン」）でさらに発展させることができます。
トリガーワード
t-pose - 前方を向いて、両腕を横に伸ばす。
Side profile - キャラクターが1/4回転（90度）した姿勢。
back side - 後方から撮影。
4view - 上記の3つの角度に加えて、追加のサイドプロフィールが含まれる。
Character sheet - オプション。Stable Diffusionの既存のキャラクターシート知識を活用。
in front of a green screen - 常に明るく純粋な緑色の背景を得られます。そうでない場合、背景色はキャラクターの色と対照的なランダムな色になります。このフレーズは背景をよりクリーンにすることにも役立ちます。
手順
Everly Heights Character Maker は、3つのポーズとキャラクターシート生成機能を内蔵しています。
個別のポーズ
特定のポーズをプロンプトするには、キーワード t-pose、Side profile、または back side のいずれかを使用してください。推奨解像度は 1024x1024 です。他のアスペクト比でも動作しますが、キャラクターの一部が切り取られることがあります。
ベースプロンプトを作成し、さまざまなシードで試行して気に入ったものを選んでください。シードを固定した後、キーワードを変更してキャラクターの他のビューを生成します。以下は、同じシードでレンダリングされたティーンエイジャーの魔女の例です：
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キャラクターシート
4つのポーズを含むキャラクターシートを生成するには、キーワード 4view を使用してください。キーワードを使用すると、4つ以上のビューが生成されることもあれば、ビューが繰り返されることもあります。キーワードを省き、1344x768の解像度でレンダリングすると、通常3つの有効なビューが得られます。ただし、同じビューの複数バージョンは、後処理で組み合わせるのに役立ちます。
推奨解像度は 1344x768 です（この解像度でモデルをトレーニングしました）。他の解像度でも良好な結果が得られます。プロンプトに「character sheet」という語を追加すると、SDXLがすでに持つキャラクターシートに関する知識を活用し、さらに品質を向上させることができます。
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OpenPose ControlNetを使用したキャラクターシート
単純なプロンプトでも十分な出力が得られますが、複数キャラクターを含むアニメーションプロジェクトでは、キャラクターリギングとアニメーションのための一貫したワークフローを確立したいでしょう。下記のControlNet OpenPoseテンプレートを使用して、キャラクターのポーズを固定してください。これらのテンプレートはトレーニング画像の作成に使用されており、モデルはこれらと非常に安定して連携します。一部のシードや画像解像度では 4view キーワードだけで類似の結果が得られることもありますが、その場合は結果が安定しないことがあります。
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ControlNetを使用してキャラクターの一貫性を高める場合、4view キーワード（例：4view, an evil clown）を引き続き使用できます。複雑なプロンプトの場合、ControlNetの重みを1.05～1.2に上げると効果が向上することがあります。生成が完了する前にControlNetモデルを停止することで、モデルが仕上げを整える時間を与えることをお勧めします。以下が私が使用する設定です：
ControlNet Settings for Everly Heights Character Maker[/caption]
ADetailer/インペイント/Hires fix
個別の1024x1024ポーズは、顔や手など、詳細がしっかり出ます。Hires fix を使用して画像をimg2imgアップスケール処理することで、さらに品質を向上させることができます。Hires fixはキャラクター画像の品質を大幅に向上させます。以下が私が使用する設定です：
Hi-Res fix settings[/caption]
Hires fixは、手間をかけずにキャラクターの品質を大幅に改善しますが、インペイント を行うと、より高品質な最終アートワークが得られます。初期生成時に使用した同じシードと、さまざまなポーズキーワード（ノイズ低減強度：.4～.7）でインペイントすると効果的です。特にControlNet Open Poseを使用して初期生成した場合に有効です。
プロのヒント: インペイントの前にHires fixを実行すると、手動調整の時間を短縮できる、高品質なベース画像が得られます。
手動でインペイントするには、生成されたキャラクターシート（プロンプト、ネガティブプロンプト、シードを含む）をimg2imgに送り、ブラシで各ポーズを個別に選択してください。元のプロンプトの「4view」キーワードを、インペイントしているポーズ（t-pose, side profile, back side）に置き換えます。ノイズ低減強度を調整して結果を改善するか、シードを変更してください。高いノイズ低減強度でシードを変更するとキャラクターの一貫性が低下することがありますが、逆に質の高い結果を得られることもあります。
Inpaint poses to improve details[/caption]
また、ADetailerプラグイン を使用して、キャラクターのインペイントを自動化できます。お好みの手、人物、顔向けのAdetailerモデル を使用してください。最初は低いノイズ低減強度（.3～.4）から始め、品質と一貫性のバランスが取れるまで徐々に上げてください。
Character MakerのLoRAバージョンは、非常に低い重みでうまく機能します。Everly Heightsのアートスタイルがキャラクターを圧倒しないように、LoRAの重みを.3～.5に下げてください。
Reduce the weight of the LoRA to dial back the Everly Heights style. (Enlarge)[/caption]
このモデルは2023年1月から継続的に開発されており、次回のバージョンで改善すべき点を常に探しています。問題が発生した場合や新機能のリクエストがある場合は、[email protected] までメールでお知らせください。
THE STORY STUDIO TOOLKIT
EverlyHeights.tv について
Everly Heightsは、Bill Meeksによって考案されたプロジェクトです。彼の目標は、自分が育ったウェストバージニア州の小さな町をモデルにした「Everly Heights」という町で物語を語ることです。その過程で、彼はYouTubeシリーズ『Building Dreams』で自身が使用している最新のAIテクノロジーと技法を教え、また隔週のニュース番組『Stable DiNEWSion』で最新情報をお届けします。
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