AnimEasy Flux

詳細

モデル説明

/###### 今や**4bit** およびさらに**2bit** クォンタイズーションで利用可能! ######

アニメスタイルの画像を生成したいけど、プロンプトの達人ではないですか? AnimEasy は、良い画像を生成するのにわずか数語(場合によっては1語だけ)で十分です。半リアルスタイルとアニメスタイルの両方を生成でき、テキストのパフォーマンスも良好です。いくつかの例はショーリールをご覧ください。

DDIMサンプラ、ガイドANCEファクター3.5、ステップ数10で十分にうまくいきます。画像がやや未完成に見える場合は、ステップ数を増やしてさらに熟成させてください(ステップ数を多くしても画像に悪影響を与えることはめったにありません。50ステップでもまだ改善が見られます)。パフォーマンスを向上させるには、TAESD VAEのFLUXバージョンをお勧めします。すべての例は、ComfyUIでこのチェックポイントのfp16バージョンと標準のFLUX CLIPモデルを使用して生成されました。

「anime」や「manga」、「cartoon」といったキーワードを**明示的に** 使用しない場合、画像がより**イラスト風** になることがあります。この問題を回避する一つの方法は、プロンプトを変更せずにステップ数を増やすことです。これにより、ラインアートがシャープになり、色がややフラット化しますが、大きな スタイル的または構成的な変化は生じません(ただし、熟成にかかる時間は比例して長くなります)。

※ fp8チェックポイントとfp8 CLIPモデルを使用しても、実行には少なくとも13~14GBのVRAMが必要です。すべてをネイティブ(fp16/bf16)で実行したい場合は、23~24GBのVRAMが必要です。また、FLUXは非常に計算量の多いモデルであり、参照として、RTX3090では各fp16ステップに約1.2秒かかります。

ネイティブで fp16モデルを実行するVRAMがない場合は、GGUFローダー(ComfyUIをご使用の場合)をおすすめします。Q8モデルはfp8モデルよりも元のモデルに近いです。また、このローダーはQ4やQ2クォンタイズモデルにも対応しています。fp8の唯一の利点は、多くのプログラムで**ネイティブ対応** されていることです。一方、GGUFは一部でサードパーティのプラグインが必要な場合があります。ただし、いかなる クォンタイズにも計算コストのペナルティがあることに注意してください。RTX3090では、Q8、Q4、Q2のいずれを使用しても、ステップ当たりの時間が約30%増加しました。

"backyard anime picnic" - steps:50, cfg:3.5, seed:918081932971977

このモデルで生成された画像

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