random dark style
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モデル説明
サイズの試行：512 x 768 (SD 1.5) / 960 x 1280 (Illustrious)
重み：1
Clip skip：2
画像ソース：CalicoMix 8.5 と Illustrious-XL SmoothFT-SOLID
推奨ネガティブ：((book, table, border, grayscale, monochrome)), <= SD 1.5
注意：これはトレーニングに失敗したLoRAです。元々はグレースケールで、プロンプトによる制御がほとんど効きませんでした。いくつかのLoRAを混合して、色と制御性を少し改善しました。このLoRAの特徴は、特定のモデルではダークなテーマを描写する際に多くの細部を生成する一方で、有名なAnyloraのような他のモデルではほとんど効果がありません。たとえ私がAnyloraでトレーニングしたとしても、その効果が見られず、これはAnyloraが非常にクリーンであることを意味します。邪魔することも、プラスになることもないのです。現在、私はCalicoMix 8.5と7.5でのみ、より良い結果を得ています。単にこのLoRAを適用するだけで同じ効果が得られると期待していると、がっかりするかもしれません。このLoRAは、美的細部を強調する他のLoRAと組み合わせる必要があるか、あるいは既にベースモデルに統合されている可能性があります。（SD 1.5）
注意：これはトレーニングに失敗したLoRAです。元々はグレースケールで、プロンプトによる制御がほとんど効きませんでした。いくつかのLoRAを混合して、色と制御性を少し改善しました。このLoRAの特徴は、特定のモデルではダークなテーマを描写する際に多くの細部を生成する一方で、有名なAnyloraのような他のモデルではほとんど効果がありません。たとえ私がAnyloraでトレーニングしたとしても、その効果が見られず、これはAnyloraが非常にクリーンであることを意味します。邪魔することも、プラスになることもないのです。現在、私はCalicoMix 8.5と7.5でのみ、より良い結果を得ています。単にこのLoRAを適用するだけで同じ効果が得られると期待していると、がっかりするかもしれません。このLoRAは、美的細部を強調する他のLoRAと組み合わせる必要があるか、あるいは既にベースモデルに統合されている可能性があります。（SD 1.5）
注意：静香が竹蜻蜓をつけてる画像を用いてSDXLのバージョンをトレーニングすることは不可能です。それはコピー法によって偶然細部が爆発的に増加した失敗作です。そのため、SD 1.5で生成した画像を使ってLoRAをトレーニングしました。今回はいつも通りPonyバージョンをトレーニングせず、初めてIllustriousをトレーニングして、その美的表現がどうなるかを試してみました。以前のAnything V4.5のような画風の影が見えた気がします（その議論については触れません）。要するに、今後は複雑なポーズ、アニメキャラの再現、そして大量の細部を必要とするスタイルのトレーニングは、主にIllustriousで試してみることにします。一方、Ponyについては最適化アルゴリズムの選択において、ProdigyがAdafactorより優れる場合（低エポックで早期にフィットさせる必要があるとき）と、AdafactorがProdigyより優れる場合（高エポックで背景処理が必要なとき）があります。今後はProdigyを主に使用するかもしれません。なぜなら、ProdigyはAdafactorよりトレーニング時間が短く、まずは道を探索するのに適しているからです。不適切ならAdafactorで再トレーニングすればよいのです。Ponyのトレーニング素材では、ときにより単一画像の使用回数に大きく依存し、遠距離の素材には弱いです（切り抜きで改善する必要があります）。的確な結果を出すには、ある程度の推測と運に頼らざるを得ません。Anything V5は私が非常に熟知しているトレーニングモデルで、トレーニング時間も短いので、いつもまずAnything V5で道を切り開き、状況に応じて素材を編集・追加・削除します。IllustriousもAnything V5と同様にすぐに慣れ親しめる感覚があり、画像生成時にトリガー語の最適な順序を簡単に見つけられます。一方、Ponyの場合は、適切な順序を見つけるまでしばしば時間をかけて試行錯誤する必要があります。しかし正直に言えば、Ponyはユーモラスな要素やNSFWコンテンツの生成において、間違いなくトップクラスの性能を発揮します。私はPonyを捨てようとは思っていません。PonyはCalicoMixのスタイルと非常に相性が良く、Illustriousが必ずしも優位になるわけではありません。（Illustrious）
注意：翻訳を省略しました。なぜなら、GoogleやChatGPTの機械翻訳は奇妙だからです。（Illustrious）