random dark style

시도 크기: 512 x 768 (SD 1.5) / 960 x 1280 (Illustrious)

가중치: 1

Clip skip: 2

CalicoMix 8.5 및 Illustrious-XL SmoothFT-SOLID에서 생성된 이미지

추천 부정 프롬프트: ((book, table, border, grayscale, monochrome)), <= SD 1.5

참고: 이 LoRA는 학습에 실패한 모델입니다. 원래는 흑백이었고 프롬프트로 거의 제어할 수 없었습니다. 몇 개의 LoRA를 혼합하여 색상과 제어성을 어느 정도 향상시켰습니다. 이 모델의 특징은 특정 모델에서 어두운 주제를 묘사할 때 상세한 디테일을 많이 생성하지만, 대표적인 Anylora 같은 다른 모델에서는 거의 효과가 없습니다. 비록 제가 Anylora로 학습했지만, 그 효과를 전혀 확인할 수 없는데, 이는 Anylora가 매우 깨끗하다는 뜻이겠죠? 방해도 되지 않고 추가 가치도 주지 않습니다. 현재까지는 CalicoMix 8.5와 7.5에서만 더 나은 결과를 얻었습니다. 단순히 이 LoRA만 적용해 동일한 효과를 기대하신다면 실망하실 수 있습니다. 이 LoRA는 미적 디테일을 강조하는 다른 LoRA와 함께 사용되어야 하거나, 기본 모델에 이미 통합된 상태일 가능성이 있습니다. (SD 1.5)

참고: 이 LoRA는 정자(靜子)가 대나무 날개를 착용한 이미지 하나로 SDXL 버전을 학습할 수 없습니다. 그건 복사법을 통해 우연히 디테일이 폭발한 실패작일 뿐입니다. 그래서 SD 1.5로 생성된 이미지만으로 LoRA를 학습했습니다. 이번에는 평소처럼 Pony 버전을 학습하지 않고, 처음으로 Illustrious를 학습해보았고, 그 미적 표현 방식이 어떻게 나오는지 궁금했습니다. 마치 과거 Anything V4.5의 스타일과 유사한 흔적이 보였습니다(이에 대한 논란은 더 이상 언급하지 않겠습니다). 어쨌든, 향후 고난도 포즈, 애니메이션 캐릭터 복제, 그리고 방대한 디테일이 필요한 스타일은 주로 Illustrious로 학습해보려 합니다. Pony의 경우, 최적화기 선택에서 Prodigy가 Adafactor보다 나은 경우도 있고(낮은 에포크에서 빠르게 적합이 필요할 때), 반대로 Adafactor가 Prodigy보다 나은 경우도 있습니다(배경을 처리할 때 고 에포크가 필요할 때). 향후에는 Prodigy를 주로 사용할 예정입니다. Prodigy는 Adafactor보다 학습 시간이 짧아, 먼저 탐색하는 데 더 적합하기 때문입니다. 효과가 없다면 Adafactor로 다시 학습하면 됩니다. Pony를 학습할 때는 단일 이미지의 반복 횟수에 따라 결과가 크게 달라지며, 원거리 콘텐츠(크롭으로 개선해야 함)에는 서툴습니다. 성공을 위해서는 추측과 운이 필요합니다. Anything V5는 제가 매우 익숙한 학습 모델이며, 학습 시간도 빠릅니다. 그래서 저는 항상 Anything V5로 먼저 탐색하고, 상황에 따라 콘텐츠를 수정하거나 추가/삭제합니다. Illustrious 역시 Anything V5처럼 빠르게 익숙해졌고, 이미지 생성 시 트리거 단어의 최적 순서를 쉽게 찾을 수 있었습니다. 반면 Pony는 적절한 순서를 찾기 위해 종종 더 오랜 시간을 탐색해야 했습니다. 그러나 공정하게 말하자면, Pony는 유머와 NSFW 콘텐츠에서는 단연 최고입니다. 저는 Pony을 포기할 계획이 없습니다. Pony은 CalicoMix와의 스타일이 매우 잘 어울리며, Illustrious가 반드시 이를 뛰어넘지는 못합니다. (Illustrious)

참고: 번역 생략... Google과 ChatGPT의 기계 번역이 이상하기 때문입니다. (Illustrious)