v2 업데이트 - 사용자 정의 노드 업데이트, 파일 경로 활용 최적화, 샘플링 전 매우 낮은 비용으로 놀라울 정도로 많은 디테일을 추가하는 디테일 덤온 샘플러 추가, FL 업스케일 추가 — 단, Ultimate SD 업스케일보다 품질은 낮음.

이 워크플로를 수많은 날 동안 정교하게 다듬어, 여러분이 많은 설정을 조작할 필요가 없도록 했습니다. 각 노드 옆에 노트를 추가해 워크플로를 가능한 한 명확하게 설명했습니다. 모든 그룹의 전체 설명은 아래에 있습니다.

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💬설명

이 워크플로는 폴더에서 임의의 참조 이미지를 선택하고, Florence2를 사용해 이를 설명한 후, 그 설명을 프롬프트의 일부로 활용합니다. 결과를 더욱 흥미롭게 만들기 위해, 이 워크플로는 디테일 Lora + 2개의 임의 스타일 Lora를 혼합합니다. 또한, 와일드카드는 각 큐마다 100개의 판타지 배경 중 1개, 94개의 카메라 각도 중 1개, 39개의 카메라 렌즈 중 1개를 무작위로 선택합니다.

🤔이 워크플로의 동작 방식

1. 🎲 Lora 무작위 선택

2. 🎨 스타일 + 디테일 향상 Lora

3. 🖌️ 텍스트 스타일 대체

4. 🃏 와일드카드 — 배경, 카메라 각도 및 렌즈

5. 🖼️ 이미지 참조 로더

6. ✍️ FLUX 프롬프트

7. 🔎 업스케일

1. 🎲Lora 무작위 선택

• Lora 폴더 디렉토리에自己的 Flux Lora 폴더 경로를 입력하세요.

• 기본 ComfyUI의 "loras" 이름을 변경하셨다면, 아래 CR Split String 값을 수정하세요.

• 모델에 대한 미리보기 이미지가 없으면, 파란색 노드를 비활성화하거나 건너뛸 수 있습니다.

2. 🎨스타일 + 디테일 향상 Lora

• 스타일 Lora에서 lora_name 필드에 직접 자신의 Lora 중 하나를 선택해야 합니다. 그렇지 않으면 현재 Lora를 찾지 못해 오류가 발생할 수 있습니다.

• 디테일 향상 Lora에서는 디테일을 더 추가해주는 디테일러 Lora를 선택해야 합니다. FaeTastic Detailer가 매우 훌륭합니다.

• 일부 디테일러는 풍경 주변에 디테일을 추가하고, 다른 디테일러는 주체의 디테일을 향상시키므로, 2개의 디테일러 Lora를 사용할 수 있는 옵션을 남겨두었습니다.

• 무작위 선택을 사용하지 않고 고정된 Lora 스타일을 원하시면, 무작위 선택을 건너뛸 수 있습니다. 미리보기 이미지가 있다면, enable_preview를 토글하여 해당 이미지를 표시할 수 있습니다.

3. 🖌️텍스트 스타일 대체

• 스타일 Lora가 많지 않다면, 이 노드는 훌륭한 대안입니다.

• 다양한 스타일을 선택하면 그에 따른 텍스트 프롬프트 체인이 생성되어 스타일을 설명합니다.

4. 🃏와일드카드 — 배경, 카메라 각도 및 렌즈

• 이 와일드카드는 각 큐마다 100개의 판타지 배경 중 1개, 94개의 카메라 각도 중 1개, 39개의 카메라 렌즈 중 1개를 무작위로 선택합니다.

• txt 파일을 수정하거나 자체 파일을 생성할 수 있으며, 더 많은 무작위성을 원한다면 Chibi-Nodes를 복제할 수도 있습니다. 단, 텍스트 출력을 텍스트 연결 노드에 연결하는 것을 잊지 마세요.

• 아래 디렉토리에 저장해야 할 txt 파일들을 제공해 드립니다:

ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Chibi-Nodes\extras\chibi-wildcards

5. 🖼️이미지 참조 로더

• 이 단계가 이 워크플로의 핵심적인 마법을 발휘하는 부분입니다. 폴더에서 한 장의 이미지가 로드되고, 대규모 언어 모델(Florence2)에 의해 설명되며, 그 설명이 프롬프트에 사용됩니다.

• 이미지 로더 노드에 이미지 참조 폴더의 경로를 입력하세요. 제 폴더에는 ComfyUI\input\Ref에 270장의 이미지가 있습니다.
  ⚠️이 기능을 사용하려면 경로 끝에 "\"를 반드시 추가해야 합니다⚠️

• 설명이 너무 길다면, Florence2Run 노드에서 작업을 "detailed_caption"으로 변경하세요.

• DownloadAndLoadFlorence2Model 노드는 이 워크플로를 처음 실행할 때 자동으로 Florence-2-Flux-Large 모델을 LLM 모델 폴더에 다운로드합니다. 모델이 다운로드된 후에는 다시 다운로드하지 않고 로드만 합니다.

ComfyUI\models\LLM\Florence-2-Flux-Large

6. ✍️FLUX 프롬프트

• 모든 정보가 이곳에 수집됩니다. 오른쪽에서 전체 프롬프트를 확인할 수 있습니다.

• 와일드카드 프로세서 노드만 프롬프트를 수동으로 편집할 수 있습니다. 여기에 원하는 테마를 정밀하게 입력할 수 있습니다.

• Seed Everywhere 노드는 모든 무작위성 요구 노드에 사용되는 시드입니다.

• 동일한 프롬프트와 이미지 참조를 재생성하려면 아래 시드를 사용하여 필드를 교체하세요.

• 유일하게 일관되지 않은 무작위성은 Lora 무작위 선택입니다. 저는 DirGir 노드가 인덱스의 무작위성 문제를 해결하기를 기다리고 있습니다. 현재의 임시 해결책 없이, 워크플로를 로드할 때마다 인덱스 번호를 수동으로 수정하고, 복제한 경우 폴더 경로를 다시 입력해야 했을 것입니다.

7. 🔎업스케일

• 이 단계는 이미지를 2배로 업스케일합니다.

• Mute를 사용해 업스케일 그룹을 비활성화하면 여러 이미지를 더 빠르게 생성할 수 있습니다.

• 업스케일 모델 로더 노드에서는 Huggingface에서 찾을 수 있는 Ultrasharp 모델을 사용했습니다.

• 이미지 비교기(rgthree)가 작동하지 않는 경우, 이 문제 해결 방법을 확인하세요.

• 모델을 아래 위치에 배치하세요:

ComfyUI\models\upscale_models

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