Long Exposure and Motion Blur

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モデル説明

長時間露光とモーションブラー用のLoRA。トレーニングデータは私が撮影しました。

より良いコンテキストのために、何でトレーニングされたかを明確に記載します。すべての画像は5~10秒の露光で撮影しました。

  1. 暗闇で移動する車やSバーン列車の典型的な三脚撮影による線状の光の軌跡。

  2. カメラを固定せずに、夜間の都市を歩き回るか、自転車で移動しながら撮影。

  3. カメラの前でLEDライトや携帯電話をランダムなパターンで振る。

  4. 地面を飛び跳ねながら光を放つ子供の花火。

  5. 水がホースを伝って流れる貧困地域風の水装置にカメラを固定。ただし、上下ではなく左右に流れるように90度回転させました。

  6. 上記と同じ装置を使用したが、夕暮れ時でまだ十分明るい状態で撮影。これまでFluxではモーションブラーを実現するのが難しかったが、この方法ならうまく変換されるようだ。(自転車の男の例は、明示的にプロンプトしなくてもある程度理解していることを示している。)

追記:なぜかこのLoRAはEulerで最も良く動作する。理由は不明。

このモデルで生成された画像

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