Proper Flux Control-Net inpainting and/or outpainting with batch size - ComfyUI - Alimama or Flux Fill

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モデル説明

CivitAIが衰退しているため

これ以上のワークフローの更新は行わず、今後は新しいモデルをアップロードしません。

このワークフローを継続して更新してくれる人が現れることを願っています。皆さん、ありがとうございました!

新しいDiscordサーバーでこのワークフローの開発やその他の情報をフォローしてください:https://discord.gg/EwKE8KBDqD

GitHubで最新版を入手してください:https://github.com/diodiogod/Comfy-Inpainting-Works


今後、通常版と併せて「シンプル/コンパクト」バージョンも更新します。
右パネルの「このモデルについて」を必ずお読みください!v6.0、v5.0、v5.1も推奨します。

V7以降では、alimama ControlNet + Flux Fill + Flux Tools(DepthとCanny)をサポートした本格的なインペイントを実現しています。

ワークフローの流れを隠さないようにしながら、シンプルで使いやすく保つよう努めています。

このワークフローは、VAE劣化を防ぐために最終的に画像を合成します。また、v5からは画像を8の倍数サイズに保つことで、ksamplerによる勝手なリサイズを回避します(必要ない限りリサイズは行いません)。リサイズも元画像の劣化を引き起こすためです。

顔を残して背景とキャラクター全体を変更するインペイントには、Alimamaが遥かに優れています。AlimamaはLoRAにもより適しています。ただし、アウトペイントにはAlimamaは不向きで、Flux Fillが優れています。両方を試すことをお勧めします。私のComfyUIは、システムのページファイルが十分に大きくない場合、Flux Fillと通常のFlux Devの間で切り替えるとOOMエラーまたはクラッシュが発生します。ページファイルを50GBに設定すれば、今はFlux FillとFlux Devを自由に切り替えられます。

より快適で洗練されたワークフローを実現するため、多数のカスタムノードを使用しています。不足しているノードはManagerでインストールしてください。

外部マスクの読み込み(画像サイズと一致させる必要があります)または、画像上で右クリックして「Open MaskEditor」を開いてインペイントを実行できます。

FILL(Auto1111のような通常のフィル)をサポート(FastBypasser - 黒ノードを使用)

領域インペイントと全画像インペイントをサポート(FastBypasser - 黒ノードを使用)

ノイズ量の変更をサポート(CONTROL ROOMでdenoiseを変更)

ネガティブプロンプトをサポート(FastBypasser - 黒ノードを使用)

VAE劣化を防ぐための正規の合成処理

AlimamaによるFlux Tools(DepthとCanny)のサポート

LoRaサポートとDaemon Detailerサポートを追加(どちらもオプションです)

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。