Proper Flux Control-Net inpainting and/or outpainting with batch size - ComfyUI - Alimama or Flux Fill

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模型描述

由于 CivitAI 正在走向衰落

我不会再在这里更新此工作流,也不会再发布任何新模型。

我希望有人能对此感兴趣并继续维护更新。感谢大家!

请继续关注我的新 Discord 服务器,获取此工作流的最新进展:https://discord.gg/EwKE8KBDqD

从 GitHub 获取最新版本:https://github.com/diodiogod/Comfy-Inpainting-Works


现在我提供了一个“简洁/紧凑”版本,将与常规版本同步更新。
请务必阅读右侧面板中的“关于此模型”!我还建议阅读 v6.0、v5.0 和 v5.1 版本。

从 V7 开始,这是一个完整的图像修复工作流,支持 Alimama ControlNet + Flux Fill + Flux Tools(深度与边缘检测)。

我会尽力避免隐藏工作流流程,同时保持其简洁和用户友好。

此工作流确保最终图像被正确合成,以防止 VAE 退化;从 v5 开始,还会确保图像尺寸是 8 的倍数(避免 ksampler 自动缩放),同时尽可能避免任何缩放(除非你希望如此),因为缩放同样会损害原始图像质量。

对于仅保留面部而改变整个背景和角色的图像修复,Alimama 表现远优于其他方案。Alimama 对 LoRA 的支持也更好。但 Alimama 在外补(outpainting)方面表现很差,而 Flux Fill 则非常出色。建议你两者都测试一下。当我系统页面文件大小不足时,切换这两种模式会导致我的 ComfyUI 内存溢出或崩溃。现在,当我设置 50GB 页面文件后,我可以自由在 Flux Fill 和正常 Flux Dev 之间切换。

此工作流大量使用了自定义节点,以简化操作并提升工作流整洁度。请使用管理器安装缺失的节点。

支持加载外部遮罩(需与图像尺寸匹配),或直接在图像上右键“打开遮罩编辑器”进行修复。

支持 FILL —— 类似于 Auto1111 的常规填充(使用 FastBypasser - 黑色节点)

支持局部修复与全图修复(使用 FastBypasser - 黑色节点)

支持可变去噪强度(在 CONTROL ROOM 中调整 denoise)

支持负向提示词(使用 FastBypasser - 黑色节点)

正确合成,避免 VAE 退化

支持 Alimama 与 Flux Tools(深度与边缘检测)

我已添加 LoRA 支持和 Daemon Detailer 支持(均为可选功能)

此模型生成的图像

未找到图像。