Psychochromatic filter

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モデル説明

これにより、内側からの輝き、鮮やかな色調、サイケデリックな雰囲気が発生します。ただし、この効果を引き起こすにはある程度の工夫が必要です。実験的な性質を持つため、すべての画像に効果的に適用できるわけではありません。写実的な画像に対して特に設計されています。

主な特性は以下の通りです:写真のネガティブ効果または明るさの反転を追加、鮮やかで明るい色を追加、コントラストを強化、シャープネスを追加、単色パレットへの傾向を強める。

この効果を発動するには、プロンプトに「光の放出」を意味する要素を含める必要があります。例:「輝くオーラ」、「バックライト」、「ネオンの光」など。また、特定の色を明確に記述することも有効です。例:「赤い唇」、「緑の輝き」、「レインボーリフレクション」など。試行錯誤が必要です。「pixeldust」はトレーニング時に使用されたトリガーワードですが、単独では効果が十分に得られません。

また、LORAの重みを適切に設定する必要があります。これはチェックポイントやプロンプトによって最適値が異なります。効果が最もよく現れる重みは、画像が完全にネガティブになる直前の半分程度の地点にあります。

このLORAはPonyチェックポイントで学習されましたが、SDXLとPonyの両方で良好な結果を出します。個人的には、SDXLの結果の方がより興味深いと思います。

SDXLでは重み0.7–0.8から始め、Ponyでは重み0.5から始めることをお勧めします。

使用したチェックポイントとLORAの重みに関するコメントを追加します。外部ジェネレーターを利用しており、手動でそのデータを追加することは現時点不可能です。

このモデルで生成された画像

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