🎟️ Mega Chonk XL | qp
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模型描述
--- v3 ---
改进的文本处理（仍需几次生成才能达到理想效果……SDXL……唉）
粒子效果改进（烟雾、火焰等）
更好的动物生成
更高的提示灵活性，对年龄的遵循更准确
--- v2.3 ---
提示遵循能力显著提升
提示灵活性增强
更好的反射、眩光和烟雾效果
更优秀的多角色变体
特别说明：V1.3 具有增强的文本生成能力（并非完美，但已不错）。v2.3 仍具备一定的文本生成能力，但不如 v1.3 精细。我即将发布一个全新的写实型 XL 基础模型（QuadPipeXL），该模型将拥有增强的文本生成能力。
* 如往常一样，如果你发现任何漏洞，请告诉我，并上传相关图片让我看看你们有多有创意！谢谢大家！
--- v1.3 ---
有人问我为什么还没发布 SDXL 模型。其实我一直都在做这件事。这绝对是一个初版。请留意示例图片中的“文本+运动”内容——文本与运动场景非常难处理！因此，我花了很长时间才达到目前令我满意的程度。
Flux 在文本生成方面依然更胜一筹，但如果你找到合适的提示词和 CFG 缩放参数，这个模型在不使用 LoRA 的情况下表现也不算差。
无论如何，我不想只是再发布一个普通的 SDXL 模型……我想向前推进一点。因此，请注意以下几点：LAION 数据标签得到了相对完整的保留。这意味着模型已经对大量人物有基本认知，你不需要太多 LoRA 就能较好地渲染知名人物和角色。
当然，模型偶尔也会出错。
例如，魔术师约翰逊在湖人队穿的是 32 号球衣，在大学时穿的是 33 号——有时模型会把 33 号错误地画在湖人球衣上，大多数运动员也是如此。这个模型会在可能的情况下尝试生成文本，比如迈克·泰森的腰带上会出现“Tyson”字样……
如果你不希望出现文本，可能需要加入负面提示。这方面我仍在优化。
一如既往，感谢你们的支持！请告诉我你们的看法，以及我是否遗漏了什么。我未来一定会持续更新这个模型。
重要说明——本模型并未使用名人数据进行训练，其对名人或任何在世/已故人物的认知均直接来源于 SDXL 基础模型和 LAION 5B 数据集（其中保留了大量信息）。我所做的工作仅是专注于整体增强，以优化渲染、光影、纹理、摄像机位置、物体与情感表现，并在文本生成方面进行了大量调优。