v0.2
这个版本了解更多的内容。我还加入了一些通用的NSFW图像，为什么不去做呢？
样本是使用DynamicThresholding（真实，非蒸馏，cfg）和Detail-Daemon的“虚假”sigma生成的——并非必需，但我用它们获得了更好的效果。
很快会上传更多样本。
v0.1
测试运行，大致从数据集中学习了一些概念。
所有样本均使用高于标准的引导值生成（5.0而非3.5），3.5更常导致颜色褪色和解剖结构扭曲。
