[Wan2.2 T2V & FLUX.1 D & XL & 1.5] 2B (‎YoRHa No.2 Type B) Nier:Automata

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模型描述

Wan2.2 T2V

  • 忠实还原2B的游戏内形象。

  • 权重:高噪声:0.7-1.0

  • 权重:低噪声:0.5-1.0

  • 你可以从两个模型的权重均为1.0开始尝试。

  • 如果发现“眼睛模糊”或“脸部模糊”问题,尝试降低低噪声模型的权重。

  • 有时服装生成不正确,可尝试添加更详细的提示词,例如“黑色过膝长靴”。

  • 演示视频中包含工作流程,可尝试拖放至你的ComfyUI。

  • 服装提示词(若触发词未正常工作):

    • 穿裙子:yorha2b,专属不对称黑色连衣裙服装,朱丽叶袖,长袖,棕色丝袜,黑色过膝长靴

    • 不穿裙子:yorha2b,专属紧身衣服装,朱丽叶袖,长袖,棕色丝袜,黑色过膝长靴

  • 添加提示词:“黑色眼罩,遮住眼睛”以让她佩戴眼罩。

FLUX.1 D V1

  • 缩小文件尺寸,现已调整为dim4。

  • 修复了眼罩的外观。

  • 修复了服装上的部分异常伪影。

  • 包含四种服装版本:原版、无裙版、重生版及Kaine DLC服装版。

  • 权重:0.5-0.8,若需应用其他服装,降低权重会有帮助。

FLUX.1 D Alpha 0.5

这是我首个基于FLUX的实验性LoRA,使用与SDXL 3.0相同的训练数据集。由于训练时间有限,该模型的训练分辨率为512x512,总训练步数减半。

  • Dim:16

  • 权重:0.6-0.8

  • 测试的检查点:仅在Flux.1 D上测试

  • 由于总训练步数减半,可能需要在提示词中添加更多描述以准确复现服装。

SDXL 3.0

  • 新数据集,减少过拟合

  • 增加了来自《尼尔:自动人形》DLC和《尼尔:重生》的两种服装

  • 权重:约0.7

  • 测试的检查点:TurboVisionXL、DreamshaperXL V2.1 turbo、realVisXL V4.0 和 JuggernautXL。在JuggernautXL及部分相关检查点中会出现一些异常伪影。

SDXL 2.0

  • 数据集全面优化,面部与服装更一致。

  • 增加了部分姿态图,部分姿势无需使用ControlNet即可实现。

  • 推荐检查点:TurboVisionXL、DreamshaperXL,预览图也使用了这些模型。

  • 由于数据集来源于3D模型,添加“写实摄影风格”提示词有助于缓解“3D感”。

  • TurboVisionXL在将角色融入背景时表现极佳。

服装提示词(SDXL 2.0):

穿裙子:

黑色连衣裙、黑色发带、黑色手套、露胸剪裁、朱丽叶袖、过膝长靴、黑色丝袜、高领

不穿裙子:

紧身衣、黑色发带、黑色手套、露胸剪裁、朱丽叶袖、过膝长靴、靴下丝袜、黑色丝袜、高领

V3.0/SDXL 1.0

  • 数据集与正则化集全面优化

  • 降低原服装权重,现在可直接更换衣服,无需处理LoRA块权重

  • Adetailer和Hires.fx极大提升面部生成效果,强烈推荐使用

  • 权重:0.5-0.75,我的演示图中使用约0.65

  • 可与写实风格和动漫风格检查点兼容

基础模型:Chilloutmix-Ni

与多数亚洲面孔检查点模型兼容,部分西方面孔模型也可用,但身体比例和面部略显异常。我生成图片所用权重为0.75

V2.0

  • 优化数据集,移除发黄和发灰的外观

  • 优化正则化集,更换背景比前一版本更容易

忠实还原《尼尔:自动人形》中2B的原版游戏形象,主要聚焦于面部,因此本版本未提供眼罩选项。权重范围0.65-0.9效果最佳。可通过“black skirt”和“white leotard”提示词切换有裙与无裙版本。强烈推荐配合Adetailer和Hires.fix使用,可极大降低面部崩坏风险。由于训练集中仅包含一套服装,若要更换服装,需使用LoRA块权重插件降低对应权重。

着重还原游戏里2B的形象,推荐权重0.6-0.8,可通过“black skirt”和“white leotard”提示词切换有裙与无裙版本。最好配合Adetailer和Hires.fix使用,能极大减少面部崩坏的可能性。由于训练集仅有一套服装,服装部分存在过拟合,如需更换服装,需使用LoRA块权重工具降低相应权重。

此模型生成的图像

未找到图像。