soft_x

新しいLoRAモデルを紹介できて嬉しいです！

これは実験的なモデルであり、すでに使用するパラメータや手法に応じて多様な結果を生み出す高い柔軟性を示しています。

このモデルは、768x768解像度の96枚の画像で学習され、すべて他のLoRAモデルを使用せずに複数のスタイル転送から生成されたものです。キャプションはVLMを用いて生成された記述的なものであり、モデルは非常に詳細なプロンプトに対して優れた反応を示します。

トリガーワードはsoft_xですが、効果を強化するために3D、smooth、3D icon、3D render、plasticなどのキーワードを追加することをお勧めします。

得られる効果は主に入力・出力解像度、ステップ数、サンプラーによって異なります。最も興味深い効果は、LCMサンプラーを15ステップで使用したときに得られます。

LCMでは、LoRAウェイト1で十分です。他のサンプラーではやや高い値を試すこともできますが、1.5を超えることはお勧めしません。

ご覧になるぼかし効果は欠陥ではなく、モデルはコントラストを低減し「霧のような」効果を生むために、ややぼかしを入れた画像で学習されています。これにより、柔らかいトーンが生成されます。

掲載されたサンプル画像は、Image2ImageとText2Imageの両方のワークフローで生成されています。

Image2Imageを使用すると、元の色を保ったまま、任意の画像にこのスタイルを転送できます。このモードではモデルが非常に優れた性能を発揮します。

このモデルには実験し、探求すべき要素がたくさんあります。あなたがどのように使い、何を生み出すのか、とても楽しみです！

お楽しみください！