soft_x

我很高兴向大家介绍我的新LoRA模型！

这是一个实验性模型，已证明具有极高的灵活性，能够根据所使用的参数和技术产生多样化的结果。

该模型在96张分辨率为768x768的图像上训练完成，所有图像均通过多次风格迁移生成，未使用任何其他LoRA模型。其描述文本由VLM生成，内容详尽，因此该模型对高度描述性的提示词响应极佳。

触发词为soft_x，但我建议您额外添加诸如3D、smooth、3D icon、3D render和plastic等关键词，以增强效果。

最终效果主要取决于输入与输出分辨率、步数和采样器。最有趣的效果是使用LCM采样器，步数为15时达成的。

使用LCM时，LoRA权重设为1即可；对于其他采样器，您可以尝试稍高的值，但我不建议超过1.5。

您可能注意到的模糊效果并非缺陷，该模型训练时所用图像均经过轻微模糊处理，以降低对比度并营造“雾化”效果，从而生成更柔和的色调。

您所看到的示例图像是通过多种工作流生成的，包括Image2Image和Text2Image。

您可以使用Image2Image将该风格迁移到任何图像上，同时保留原始色彩，模型在该模式下表现极为出色。

该模型提供了大量可探索与实验的空间，我非常期待看到您将如何使用它，以及会创造出怎样的作品。

尽情享受吧！