Azure Atlas
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모델 설명
AzureAtlas V0.5 — 푸른 심연으로 빠져들어보세요
AzureAtlas에 오신 것을 환영합니다! 이는 우리가 향후 시리즈로 기대하는 색상 주제 LoRA 중 첫 번째입니다. 해안의 풍부한 열대 푸른 색조와 전설적인 아틀라스의 강렬함에서 영감을 받아, 이 LoRA는 모든 이미지에 화려한 푸른 색조를 더하도록 설계되었습니다.
모델 소개
AzureAtlas는 사진, 디지털 아트, 회화, 콜라주 등 다양한 매체를 아우르는 62장의 다양성 있는 이미지를 기반으로 정교하게 제작되었습니다. 모든 이미지는 남성 중심입니다. 이 모델은 AI-Toolkit을 통해 Flux Schnell에 어댑터를 적용하여 학습되었으며, 시각적으로 놀라운 주로 푸른 테마의 작품을 생성하는 능력을 갖추고 있습니다.
주요 모델 정보
학습 데이터: 사진, 디지털 아트, 회화, 콜라주 등 다양한 매체의 62장 이미지.
해상도 다양성: 0.5MP부터 4MP까지 다양한 해상도의 이미지를 포함하여, 다양한 해상도와 종횡비에 대응할 수 있는 유연성을 제공합니다.
학습 강도: 최적의 수렴을 위해 52에포크(3200회 이상 스텝)를 완료하여, 명시적인 색상 프롬프트 없이도 일관되고 고품질의 푸른 색조를 생성합니다.
AzureAtlas의 주요 특징
주요 목표: 푸른 관련 키워드 사용 유무와 관계없이 푸른 색조가 우세한 결과물을 제공하는 것. 테스트 결과, 푸른 테마의 출력은 거의 확정적입니다.
창의적 유연성: AzureAtlas는 다양한 스타일로 다양한 구성을 성공적으로 생성하며, 특히 남성 초상화와 예술적 주제에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 이 LoRA는 다른 예술 스타일과도 잘 어우러지며, Flux는 자체 스타일적 영향을 추가할 수 있습니다.
프롬프트 참고사항: 푸른 관련 표현은 효과를 약간 향상시킬 수 있지만, 대체로 불필요합니다. 원한다면 다양한 표현을 실험하여 색조를 세밀히 조정해보세요.
현재 강점, 약점 및 개발 계획
강점: 일관된 푸른 테마 출력; 다양한 예술 주제에 높은 적응력; 4MP까지의 해상도 지원 가능.
향후 개선점: 향후 버전에서는 주제 다양성을 확장하고, 프롬프트에 대한 LoRA 반응을 개선하여 더욱 넓은 창의적 활용을 가능하게 할 계획입니다.
문자열 부재: 데이터셋에는 텍스트 콘텐츠가 포함되지 않았습니다. 텍스트는 이 모델의 의도한 작동 방식과 호환되지 않을 수 있습니다.
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AzureAtlas를 커뮤니티와 공유하게 되어 기쁩니다. 여러분이 만들어내는 화려한 작품들을 기대하고 있습니다! 여러분의 피드백은 저희 성장에 결정적입니다. 경험을 바탕으로 이 LoRA를 지속적으로 개선해 나가겠습니다.
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