❌💲 このモデルの商業利用は禁止されています

この鳥の種類が好きですが、AIはこれを正確に生成することができません。最も近いのは曖昧なカラス科の鳥です。そこで、これが可能かどうか試すためにこのLoRAを作成しました。

🏷 データセットタグ（Fluxバージョンには適用されません）

タグ付けは自動タグ付けと手動タグ付けの混合です。

データセット全体には「ジャッカル、西ジャッカル、ユーラシアジャッカル、coloeus monedula、corvus monedula、カラス科、鳥、野生化、動物、動物焦点、リアリスティック、人物なし」とタグが付いています。

一部の画像は鳥の頭部に焦点を当てており、その他の多くは「全身」を使用しています。

データセットのほとんどの画像には単独の鳥が写っており（タグ：「solo、1 jackdaw、1 bird」）、一部の画像には2羽の鳥が写っています（タグ：「duo、2 jackdaws、2 birds」）。

🖼 データセット

122枚の写真のみ（Fluxバージョンには適用されません）。すべての画像の所有者は私ではありません。

画像には署名やウォーターマークが含まれていません。

解像度は様々で、飛んでいる様子を撮った画像は全体的に品質が低めですが、一部の画像は十分に大きく、自動的に縮小されました。

画像には人間や他の明確な生物は含まれていません。

成鳥で、通常の色調のもののみ。卵、ひな、若鳥、色調の異常は一切含んでいません。

⚠ 問題点

鳥の色調は、カートゥーン風の結果ではおそらく失われます。

ボーナス：SD3.5Lを試しましたが、機能せず、理由がわかりません。

SD3.5L用のLoRAはジャッカルを生成できなかったため、削除しました。一般的なカラス科の鳥にはLoRAは必要ありません。122枚すべての画像を使い、エポック数を増やせば、適切なLoRAが作れるのではないかと考えました。しかし、サンプル画像を見て、何をしても無駄だとわかりました。これらの無駄なLoRAをここに掲載するつもりはありませんが、もしSD3.5Lをローカルで使用できる場合は、自分で確認してください。14ページの画像のキャプションを修正して、鳥の名前が間違って「大型」や目が「黄色」と呼ばれないようにしましたが、すべて無駄でした…なぜFluxは約30枚の画像で動作するのに、SD3.5は100枚以上でも動作しないのでしょうか？また、なぜSD3.5のLoRAがこれほど少ないのか不思議でした。今後しばらくはこれ以上取り組む気になりません。