Loop Upscale - Automated upscale workflow for different scenarios

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模型描述

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工作流详解(中文):

Flux.1_v2.0: https://www.bilibili.com/video/BV19GDjYiErK/

Flux.1_v1.0: https://www.bilibili.com/video/BV16nSaYpE5A/

特点

这个工作流采用迭代方式,根据图像尺寸自动确定所需的参数与流程,每次放大2倍,重复此过程直至达到目标尺寸。

解决的问题

相较于常见的放大工作流,本工作流主要解决了以下问题:

  1. 当原图尺寸过小时,强行放大会导致结果与原图严重偏离。

  2. 不同尺寸的原图需要特定参数调整,甚至不同的放大流程,才能获得最佳效果。

  3. 使用提示词引导AI进行分块放大时,AI有时会产生“幻觉”,生成不需要的元素。

要求

提示

  1. 通常只需在“输入”组中调整“目标尺寸”并选择要放大的图像即可。

  2. “相似度”值越高,结果越接近原图;值越低,细节越丰富,但与原图相似度降低。通常放大人像时,“相似度”建议设为 0.97 至 0.99,以保留面部特征。其他情况下可尝试更低值,0.85 至 0.98 仍可获得良好效果。


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工作流详解:

Flux.1_v2.0: https://www.bilibili.com/video/BV19GDjYiErK/

Flux.1_v1.0: https://www.bilibili.com/video/BV16nSaYpE5A/

特点

这个工作流采用了循环的办法,根据图片的尺寸,自动判断放大时所需的参数和流程,每次放大2倍,不断循环,直至目标尺寸。

解决的问题

对比目前常见的放大流程,这个工作流主要解决了以下问题:

  1. 原图尺寸太小时,若强行一次性放大,结果和原图的偏差较大。

  2. 对于不同尺寸的原图,都要做针对性的调参,甚至要用不同的放大流程,才能得到较好的结果。

  3. 使用提示词引导,并进行Tile分块放大时,AI有时候会产生“幻觉”,绘制出我们不想要的东西。

必需

提示

  1. 通常来说,你只需要在“Input”组中修改“Target Size”,并选择要放大的图片。

  2. “Similarity”值越大,结果和原图越接近;“Similarity”值越小,结果的细节越多、但是会降低和原图的相似性。通常来说,对人物进行放大时,“Similarity”值应为0.97-0.99,以保持人物的相貌。其他情况下,你可以尝试更低的值,0.85-0.98 都可以得到不错的结果。

此模型生成的图像

未找到图像。