Flux Controlnet Upscale

此工作流使用 Flux 上采样 ControlNet（https://huggingface.co/jasperai/Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler）对提供的图像进行上采样。使用 Florence 2 为图像生成描述，以实现自动提示。

使用 Kijai 的脚本（https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/discussions/7#66ae0455a20def3de3c6d476）将 ControlNet 转换为 fp8 格式，以便 Flux（fp8）和 ControlNet 能够适应 16GB 显存。

工作流重要说明

如果您不是在上采样照片，请跳过“文本查找与替换”节点。
输出图像的尺寸由输入图像的宽高比和“缩放到兆像素”节点中的兆像素数值控制。为获得最佳效果，请将此值设置在 1 至 2 之间。
ControlNet 强度应设置在 0.5 至 0.6 之间。
end_percent 可用于控制上采样结果对原始图像的忠实程度：数值越高，越忠实于原图；数值越低，模型越有创作自由度。
Reddit 用户 axior 报告称，在将图像上采样至 8 兆像素时，使用 Flux + 上采样 ControlNet 方法，ControlNet 强度设为 0.85，生成过程进行到 0.85 时，降噪值设为 0.95，效果良好。

模型

flux1-dev-fp8-e4m3fb.safetensors（models/diffusion_models/flux）：https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/tree/main
t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors（models/clip）：https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main
ViT-L-14-BEST-smooth-GmP-TE-only-HF-format.safetensors（models/clip）：https://huggingface.co/zer0int/CLIP-GmP-ViT-L-14/tree/main
Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler（models/controlnet）：https://huggingface.co/jasperai/Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler，已使用 Kijai 的脚本（https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/discussions/7#66ae0455a20def3de3c6d476）转换为 fp8 格式，适用于 16GB 显存用户。
Flux VAE：通过管理器安装

自定义节点