Sagat (Street Fighter FanArt Based) + Deliner [Dual LORA]

你好！

欢迎来到我做过的最古怪的实验之一：双LORA [角色+分裂风格]。

但，这难道不是《街头霸王》里的萨加特吗？是，也不是。

简短来说，这个LORA并非在正常条件下训练的，它可以用于在多个模型上生成萨加特的特定风格，并用这种线条风格应用到其他任何概念上（主要使用Lykon的AnyLora）。

那么……为什么不用普通的LORA？
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因为如果你只放一张萨加特的图像（无论有没有标注），带眼罩，训练和推理时都会把他的脸和身体彻底破坏。这周我试了15次训练，全都失败了。

我做了什么？动手在Photoshop里操作（很久没画画了 lol），制作了多张插画并以此进行训练，我在图片末尾添加了参考图，以便更好解释这个过程。基本上，我不得不重新画（并借助AI加速这个过程），lol。这样我得到了更干净的图像用于训练，而且没有眼罩。伤疤是另一个问题，它会根据LORA的强度或多或少地体现出来。

因此，在训练中，它融合了我的线条风格（分裂训练）和角色特征。我们可以说这是一种风格化或同人创作（除非AI的内部理解限制了训练，否则我不会再做这种事了）。

关键词是 Sagat，如果只想使用风格，那就不要用Sagat，将强度调低至0.7（推荐），然后随意输入任何提示词。很简单。

推荐事项
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- 推荐推理模型：如果你只想生成萨加特，可以使用多个模型（AnyLora、RevAnimated、Colorful等）；但如果你只想使用线条风格，强烈推荐使用AnyLora，我不敢保证它在其他模型上能正常工作（因为可能产生冲突）。

- 强度设置：萨加特提示使用0.8–1.0，风格提示在AnyLora中使用0.6–0.7。

这个LORA适用于：
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- 萨加特半身、全身、动作姿势，以及低角度肖像。
- 它能生成一定水平的背景，如果你觉得背景效果不佳，可将萨加特强度从1降至0.7/0.8。
- 动漫/漫画/线稿，以及部分半写实或概念风格（取决于模型）。
- 线稿风格增强对比度（在上述AnyLora的条件下）。

抱歉这次折腾得有点多，希望你们不会觉得这太复杂。
感谢Lykon提供AnyLora，我之前完全没想到它在训练时如此强大（尤其是处理不同图像时）。

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谢谢大家！