PH's Archviz x AI ComfyUI Workflow (SDXL + FLUX)

推荐使用 v0.30 - 最新版本因近期 ComfyUI 更新及 mtb-nodes（node+）问题而失效

/编辑于 250326

推荐使用 v0.27 - 该模型的 v0.23 版本在安装或之前安装过 Mixlabs Nodes 后无法使用（SDXLAspectRatioSelector/art-venture 及部分预处理器失效）

/编辑于 241102

该工作流具有两个主要功能：1）增强渲染效果；2）将任何渲染软件输出的低分辨率图像（已测试 1536x1024）转换为高分辨率建筑图像（已测试 12288x8192），并在“分阶段生成”过程中尽可能保留细节：第一阶段使用 SDXL，第二阶段用 Flux 细化第一阶段输出，第三阶段再次使用 Flux 对第二阶段输出进行超分辨率放大。如果图像中包含 3D 人物，系统会自动识别并增强他们。你还可以通过绘制掩码，用 Flux 为图像添加额外的人物。

更多信息请见：

此处：

原始 Reddit 帖子

我假设对本项目感兴趣的人会：a) 已掌握或能快速学会如何使用 3D 环境（如 3ds Max、Blender、SketchUp 等）生成所需输出；b) 将此处所见内容融入自己的工作流程，或根据需要进行调整，以实现我所使用的方式。

对最终效果的控制主要通过第一阶段的 ControlNet 以及基于提示词定义的掩码细节传递实现（例如：“房屋、立面等”——即你希望在整个阶段中保留/传递细节的区域）。例如，若你在 MaskEditor 中标记了某个人物区域，系统会在处理过程中自动调整该掩码，防止细节被混合到人物上。本质上，我按顺序使用多个模型，在每一步添加细节，或跳过不需要的阶段；有时流程并不直接，例如我会在传入下一阶段前，通过预览选择器挑选第一阶段的输出结果。

根据你使用的模型，系统可将类似“每个多边形唯一着色网格”或线框/轮廓网格等渲染结果，通过一个或多个（或更多）ControlNet 生成逼真的照片级图像。任何 SDXL ControlNet 预处理器或你的 ControlNet 能识别的内容均可使用。你可以通过滑块和开关控制细节传递量和大部分基础功能（不，我不是 UI/UX 设计师）。你的提示词定义整体输出风格，我倾向于将提示词分离以便快速调整，但最终会拼接在一起。生成前你可能需要编辑 3D 输出/基础图像，例如我直接在 Photoshop 中将垂直瓷砖线条绘制到法线贴图渲染元素上。

此外，你可以通过单个按钮切换为 img2img 工作流，若基础图像已具备某种程度的写实渲染效果，该功能仍可保留。你可能希望在第一阶段使用较低的去噪值，再由 Flux 在第二、三阶段添加细节。其大部分附加功能（例如启用“人物生成”并用 MaskEditor 画笔将 Flux 生成的人物置于场景中）均视为概念验证，从示例中可见。

此工作流是：

• 许多付费图像增强与超分辨率服务的潜在替代方案

• 为我自己开发的“工具”，用于辅助我作为技术艺术家从预视图到最终成像的日常工作，整体基于我的最佳意图、最新发现以及对 AI 有限的理解。我仍使用我的 3D 环境和额外的渲染软件，并经常手动后期处理图像 :)

因此，该工作流不幸并非：

• 人类从未见过的 ComfyUI 顶级杰作——有些人可能已经猜到了

• 每次启动生成都能获得获奖图像的终极魔法技术——尚未实现，但我承诺一旦达成会第一时间通知你；那时我可能就不会免费分享了

无论如何，该工作流的输出取决于：

• 你的基础图像输入——尤其针对本工作流的目的：你在首选 3D 环境中创建基础图像的技能。我仅用建筑类图像测试过此系统

• 你描述需求（提示词）的能力

• 你的硬件（基本只要能运行 flux.dev，就能运行此系统，未来可能优化，已在 NVIDIA RTX 4090 上测试，使用更高效模型并降低分辨率可在低配硬件上运行）

• 你使用、编辑或适配此类工具以满足自身需求的创造力

• 你对 ComfyUI 和 ControlNet 工作原理的理解，以及对适用于你场景的具体设置的掌握

附加内容：

由于当前无法使用“Mixlabs 屏幕共享”（因显示错误），此工作流 也作为发布内容之一，可在右侧“实验性”部分找到（可能需要左右滑动查看）。将“加载图像”节点替换为 Mixlabs 屏幕共享，并在 ComfyUI 中开启自动队列，即可按视频所示使用。你可能需要跳过其余所有部分。

要使用实验性“通过掩码进行 Flux 内补”功能，请将掩码连接到“掩码区域”中的对应节点（黄色拼写错误），在基础 CFG 中启用此功能，并输入你希望看到的提示词——此功能为真正实验性质，结果未必稳定。

所用模型：

• flux.dev gguf Q8_0.gguf

• realVisXL_4.0.safetensors

• realVisXL40_Turbo.safetensors

clip

• t5-v1_1-xxl-encoder-Q8_0.gguf

• clip_l.safetensors

ip-adapter

• CLIP.ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K.safetensors

• ip-adapter-plus_sdxl_vit-h.safetensors

controlnet

• diffusers_xl_depth_full.safetensors

• diffusers_xl_canny_full.safetensors

• thibaud_xl_openpose.safetensors（可选，未来版本将用 OpenPose-Editor 重新实现人物姿态功能）

sam2/florence2

• sam2_hiera_base_plus.safetensors

• Florence2-base

upscale

• 4x-UltraSharp.pth

推荐尝试的模型：CrystalClearXL、RealVisXL、ProtoVision XL

使用的自定义节点（是的，资源消耗较大，未来可能编辑或新增；建议逐个安装并在之间重启 ComfyUI 以避免错误）：

GitHub - ltdrdata/ComfyUI-Manager

GitHub - ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack

GitHub - Fannovel16/comfyui_controlnet_aux

GitHub - jags111/efficiency-nodes-comfyui

GitHub - WASasquatch/was-node-suite-comfyui

GitHub - EllangoK/ComfyUI-post-processing-nodes

GitHub - BadCafeCode/masquerade-nodes-comfyui

GitHub - city96/ComfyUI-GGUF

GitHub - pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts

GitHub - ssitu/ComfyUI_UltimateSDUpscale

GitHub - Suzie1/ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes

GitHub - cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus

GitHub - sipherxyz/comfyui-art-venture

GitHub - evanspearman/ComfyMath: ComfyUI 的数学节点

GitHub - jamesWalker55/comfyui-various

GitHub - Kosinkadink/ComfyUI-Advanced-ControlNet

GitHub - theUpsider/ComfyUI-Logic

GitHub - rgthree/rgthree-comfy

GitHub - cubiq/ComfyUI_essentials

GitHub - chrisgoringe/cg-image-filter

GitHub - kijai/ComfyUI-KJNodes

GitHub - kijai/ComfyUI-DepthAnythingV2

GitHub - kijai/ComfyUI-Florence2

GitHub - kijai/ComfyUI-segment-anything-2

GitHub - shadowcz007/comfyui-mixlab-nodes

GitHub - palant/image-resize-comfyui

GitHub - yolain/ComfyUI-Easy-Use

以上所有节点均为杰出作品，强烈推荐。如果你希望支持我的工作，请先支持这些开发者——他们才是真正的 MVP。仅当你希望直接支持我本人时（非必需，无任何优劣影响），可通过 https://ko-fi.com/paulhansen 捐赠。